Cientista de Dados Sênior - Oportunidade direcionada a mulheres

SOBRE A VAGA

Para esta posição, esperamos que você seja capaz de:

• Liderar times de cientistas de dados em projetos complexos, orientando e mentorando;
• Propor e implementar estratégias para melhorar processos e práticas de ciência de dados;
• Liderar e coordenar esforços de pesquisa e desenvolvimento para promover a inovação, participando de projetos que visem desenvolver novas abordagens e soluções inovadoras;
• Facilitar a comunicação entre diferentes áreas e alavancar o potencial das equipes multidisciplinares;
• Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
• Identificar padrões e tendências em conjuntos de dados para fornecer insights acionáveis;
• Desenvolver modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial (preferencialmente em Python), passando pela coleta e tratamento dos dados, engenharia de features e modelagem (de estatística até deep learning ou outras técnicas contemporâneas);
• Desenvolver em ambiente Linux;
• Projetar, construir e testar modelos de aprendizado de máquina e IA;
• Implementar algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
• Otimizar modelos para melhorar a performance e eficiência;
• Decidir quando um modelo está pronto para ser implantado em produção e como monitorá-lo;
• Encapsular modelos em APIs fáceis de usar, robustas e bem documentadas;
• Lidar com clientes e parceiros para levantar requisitos técnicos, especificar a arquitetura dos modelos de inteligência artificial mais apropriada, identificar limitações dos métodos existentes e apresentar resultados;
• Criar visualizações que elucidem suas decisões e qualidade;
• Participar em projetos de pesquisa para desenvolver novas abordagens e soluções inovadoras;
• Utilizar ferramentas open-source e bibliotecas desenvolvidas tanto pela comunidade quanto pela Kunumi;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, desenvolvedores e pesquisadores;
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e IA.

Conhecimento e Habilidades necessárias:

• Experiência sólida com liderança técnica;
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R, SQL e bibliotecas de aprendizado de máquina (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Matplotlib, Seaborn).
• Familiaridade com big data e tecnologias de armazenamento de dados (Hadoop, Spark, NoSQL).
• Experiencia em aplicação de métodos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas reais.

LOCAL DE TRABALHO

Remoto

Disponibilidade para viagens