Engenheiro de Dados ð§¡

Job description

Se você está em busca de uma empresa que coloca as pessoas no centro de tudo, encontrou o lugar certo!

Somos a Diagonal, uma empresa fortemente dedicada ao desenvolvimento de projetos de impacto social para organizações públicas e privadas. Estamos localizados em território nacional e internacional, onde a nossa principal missão é fazer a diferença na vida das pessoas, guiados pelo lema "Pessoas são o nosso território”.

Main responsibilities

Qual será a sua gigante missão?

• Analisar o cenário de unificação de dados de diversas fontes e planejar um processo de higienização, unificação e preparação dos dados para um banco único com tabelas relacionais.
• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados.
• Desenvolver e otimizar bancos de dados e data warehouses para suportar análises e relatórios.
• Colaborar com equipes de ciência de dados, engenharia de software e negócios para atender às necessidades de dados e estratégias de BI.
• Garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida.
• Implementar processos de ETL/ELT para integração de dados de múltiplas fontes.
• Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados, identificando e corrigindo gargalos.
• Manter-se atualizado com as melhores práticas, ferramentas e tecnologias emergentes no campo de engenharia de dados.

Requirements and skills

Para ter sucesso nesta missão, é essencial ter:

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciência de dados, Big data.
• Conhecimento avançado em linguagens de programação como PHP, Python.
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL, etc.) e não relacionais (MongoDB, Cassandra, etc.).
• Familiaridade com ferramentas e frameworks de big data, como Apache Spark, Hadoop, Kafka ou similares.
• Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure) e seus serviços de dados, como Redshift, BigQuery ou Data Factory.
• Conhecimento em modelagem de dados, normalização e otimização de consultas.
• Experiência em ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou Luigi.
• Noções de segurança e governança de dados, incluindo conformidade com LGPD/GDPR.
• Habilidades analíticas e resolução de problemas com foco em escalabilidade e desempenho.
• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.

Como diferencial:

• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Qlik View, Tableau, Power BI ou Looker.
• Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados.
• Certificações relacionadas a engenharia de dados ou plataformas cloud.
• E o mais importante para nós: ter um grande apreço por pessoas!

Additional information

E por falar em multibenefícios, olha só TUDO o que oferecemos:

• Remuneração compatível com o mercado;
• ️Ajuda de custo para refeição;
• Ajuda de custo para Assistência Médica;
• Day Off: Um dia abonado no mês de seu aniversário;
• Vínculo: PJ;
• Horário de Trabalho: De segunda à sexta, com 1 hora de almoço;
• Modelo: Híbrido, sendo 4 dias em home-office;
• Local de Trabalho: Rua Líbero Badaró, nº 293, 32º andar, Centro, São Paulo – SP.

Seja parte da família Diagonal Social e juntos alcançaremos voos incríveis!

Estamos ansiosos para receber você em nosso time de GIGANTES!