Engenheiro(a) de Dados Sênior

Job description

Como é ser Engenheiro de Dados na Webmotors?

Aqui na Webmotors, o(a) Engenheiro de Dados precisa ser curioso(a) e gostar de interagir com pessoas, principalmente com os clientes (internos e externos), além do próprio time. Somos responsáveis por disponibilizar, manter e monitorar toda a plataforma de dados que é composta de diversas ferramentas para suprir o uso de dados. Trabalhar muito próximo a liderança técnica e ao time de arquitetura de softwares para garantirmos a sustentabilidade técnica dos produtos. Em resumo, precisa ser dinâmico(a), fazer as coisas acontecerem e não ficar sentado na cadeira. Precisa ser decisivo(a) e incisivo(a) nas discussões sempre contribuindo com sua visão do que acredita ser o melhor caminho ou a melhor solução, o foco é o desenvolvimento ágil de soluções.

Main responsibilities

Como será o dia a dia de trabalho?

• Trabalhar com tecnologias de ponta;
• Trabalhar em um ambiente informal;
• Atuar em equipes multidisciplinares;
• Desenvolvimento pensando nas boas práticas de desenvolvimento, escalabilidade, segurança e performance com auxílio do time;
• Manutenção de aplicações e pipelines existentes com auxílio do time;
• Desenvolvimento de novos pipeline de ingestão;
• Otimizações de Arquitetura;
• Demonstrar senso crítico técnico de processos e comportamental;
• Flexível e aberto a mudanças (processos, time, código).

Requirements and skills

O que você precisa ter?

• Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Análise e Desenv. de Sistemas e afins;
• Proficiência na linguagem Python, SQL e PySpark;
• Proficiência com Databricks;
• Proficiência em AWS (S3, IAM, Cloudformation, DMS, RDS, EC2, Lambda, API Gateway);
• Proficiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Airflow, Dagster);
• Experiência com modelagem de dados (relacional, dimensional, vault);
• Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark);
• Experiência com DataOps;
• Experiência com CI/CD;
• Boa capacidade de comunicação;
• Proatividade e senso de urgência para resolver os problemas;
• Conseguir compreender o negócio e descrever os relacionamentos dos dados necessários para os atingimentos dos objetivos;
• Conhecimento sobre práticas e princípios ágeis.

Será um diferencial:

• Certificação Databricks Data Engineer;
• Certificação AWS Data Engineer Associate;
• Certificação Airflow Dag Authoring;
• Conhecimento em contêiner's;
• Conhecimento em Airbyte;
• Conhecimento em Governança de Dados;
• Conhecimento em ferramentas de dataviz (Metabase, PowerBI e/ou Tableau);
• Experiência com Desenvolvimento de Software.