Job Page | Cientista de Dados Sênior

Como Cientista de Dados na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Responsabilidades e Requisitos:

• Noções sobre compliance, privacidade e controle de acesso no ecossistema Azure;
• Conhecimento em técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, além de frameworks para deep learning;
• Experiência com ferramentas como Apache Spark no Azure Databricks e arquiteturas para processamento em larga escala;
• Capacidade de criar dashboards e relatórios interativos integrados com Azure Data Services;
• Conhecimento em MLOps no Azure Machine Learning para automação, monitoramento e escalabilidade de modelos de IA;
• Domínio de bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas e NumPy para análise e modelagem de dados;
• Graduação completa;
• Experiência com Microsoft Azure;
• Programação em Python e/ou R;
• Banco de Dados e SQL – Habilidade para trabalhar com Azure SQL Database, Azure Data Lake, Cosmos DB e Synapse Analytics, incluindo manipulação de dados com SQL;
• Big Data e Processamento de Dados;
• MLOps e Deploy de Modelos;
• Power BI e Visualização de Dados;
• Segurança e Governança de Dados;
• Integração com APIs e Serviços Cognitivos – Experiência com Azure Cognitive Services para NLP, visão computacional e análise de sentimentos;
• Certificações Microst Azure (desejável) – Como Azure Data Scientist Associate (DP-100) e Azure AI Engineer Associate (AI-102) para validar habilidades técnicas.

Oferecemos:

• Plano de Saúde;
• Vale-refeição;

Somos uma das melhores empresas para se trabalhar!

Em uma construção contínua, promovemos um ambiente de colaboração, respeito e facilidade. Investimos no desenvolvimento de talentos e na implementação de práticas que otimizam e conectam diferentes aspectos tecnológicos e inovadores.