Data Scientist Sr (Machine Learning Engineer)

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

1. Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para otimizar o controle de processos físico-químicos em ambiente de produção cervejeira.
2. Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e eficientes para alimentar os modelos de Machine Learning.
3. Realizar deploy de modelos de Machine Learning on-premises garantindo baixa latência e alta disponibilidade.
4. Monitorar o desempenho dos modelos em produção, identificar e corrigir problemas, e implementar melhorias contínuas.
5. Colaborar com engenheiros de processo, operadores e outros stakeholders para entender os desafios e oportunidades de otimização.
6. Contribuir para a definição da arquitetura e infraestrutura de Machine Learning, incluindo a seleção de ferramentas e tecnologias adequadas.
7. Documentar os modelos, pipelines e processos de deploy para garantir a rastreabilidade e a replicabilidade.
8. Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização.
9. Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de Machine Learning.

Qualificações Essenciais:

1. Sólida experiência em ciência de dados e engenharia de Machine Learning.
2. Proficiência em Python e R (obrigatórios) e suas bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
3. Forte habilidade com o deploy de modelos de Machine Learning em ambientes on-premises.
4. Conhecimento profundo de técnicas de otimização de modelos para garantir baixa latência e alta eficiência computacional.
5. Experiência com a construção e manutenção de pipelines de dados (ETL) utilizando ferramentas como Apache Kafka, Apache Airflow, etc.
6. Familiaridade com sistemas de versionamento de código (Git) e ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.).
7. Experiência com o monitoramento de modelos em produção utilizando ferramentas como Prometheus, Grafana, etc.
8. Habilidade para simplificar problemas complexos e encontrar soluções com poucas variáveis.
9. Capacidade de trabalhar de forma independente e proativa em um ambiente desafiador.

Qualificações Desejáveis:

1. Experiência com sistemas de controle industrial (PLC, SCADA, DCS).
2. Conhecimento em áreas de engenharia mecânica/controle, física ou química.
3. Experiência com a otimização de processos industriais.
4. Experiência com bancos de dados de séries temporais (TimeScaleDB, InfluxDB).
5. Conhecimento em arquiteturas de microserviços.
6. Experiência com Kubernetes e Docker.
7. Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
8. Experiência prévia no setor de bebidas ou em outras indústrias de processo.
9. Capacidade comprovada de identificar e resolver problemas complexos com soluções simples e eficientes.
10. Habilidade para comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos.
11. Proatividade e iniciativa para buscar novas tecnologias e abordagens para otimizar os processos.
12. Forte capacidade analítica e atenção aos detalhes. Conhecimento de estatística e inferência causal.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

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Desejamos boa sorte!