16696-Analista Bi

Faz parte dos primeiros candidatos.
buscojobs Brasil
São Paulo
BRL 80.000 - 120.000
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Hoje
Descrição da oferta de emprego

A Global Hitss é uma multinacional do grupo América Móvil, atuando há mais de 30 anos no mercado de soluções digitais e serviços de TI em 7 países. Combinando experiência incomparável e habilidades especializadas, nossos 5.000 colaboradores estão engajados em fazer o novo todos os dias. Apostamos em inovação com integridade e buscamos desenvolver soluções inclusivas, responsáveis e sustentáveis para atender nossos funcionários e clientes.

Por meio do pilar de diversidade e inclusão, todos têm oportunidades iguais de construir sua carreira.

Não fazemos distinção de gênero, religião, raça, orientação sexual, posição social e deficiência.

Se você gosta de desafios, tendências, processos ágeis e inovadores, seu lugar é aqui.

Junte-se a nós!

Requisitos necessários:

  • Ensino superior completo;
  • Sólido conhecimento na criação de dashboards, modelagem de dados, e utilização de DAX e Power Query;
  • Experiência comprovada em Python para manipulação de dados, automação de processos e integração com Power BI;
  • Conhecimento em ETL, análise de dados e integração de dados;
  • Conhecimento em troubleshooting.

Requisitos desejáveis:

  • Conhecimentos avançados em Python e SQL.

Principais atribuições:

  • Criação e manutenção de relatórios e dashboards interativos utilizando Power BI, transformando dados complexos em insights estratégicos;
  • Utilização de scripts em Python para integração de dados, automação de processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) e manipulação avançada de dados;
  • Realizar a modelagem de dados utilizando Power Query, DAX e Python;
  • Realizar a integração de diversas fontes de dados (SQL, APIs, arquivos CSV, Excel, etc.) no Power BI e via scripts em Python, assegurando atualizações automáticas e precisão dos dados;
  • Criação de visualizações personalizadas no Power BI que facilitem a compreensão e interpretação dos dados;
  • Realizar a implementação de melhorias no desempenho de relatórios e scripts, incluindo otimização de consultas DAX e códigos em Python.
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