Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.
Para esta posição você precisa ter:
Qualificações e Experiências
Sólida experiencia em Liderança Técnica, gestão de pessoas e desenvolvimento de time;
Sólida experiência com definição e implementação end-to-end em soluções de dados escaláveis e robustas utilizando o Databricks (PySpark, SQL);
Vivência em implementação end-to-end em Projetos Self-service BI;
Sólidos conhecimentos em padrões de design focados em soluções de Big Data e BI;
Sólida experiência em modelagem dimensional;
Conhecimento em componentes AWS;
Conhecimento em CI/CD aplicadas a projetos de dados (Code pipeline, Terraform, Git);
Conhecimento em Power BI;
Conhecimento em Governança de Dados.
Habilidades e Atribuições
Projetar e desenvolver arquiteturas de dados corporativa;
Prover expertise em desenho de arquitetura técnica, estratégias e planos para novas soluções;
Liderar a realização da visão de ter os dados certos para cada finalidade instantaneamente disponíveis para todas as partes interessadas;
Definir e implementar arquiteturas de dados (Data Lake, Lake House, Data Mesh, etc);
Analisar os requisitos de negócios e a arquitetura de dados atual e os principais elementos da estratégia para entregar a visão em um ambiente de nuvem;
Ajudar a projetar, coordenar e implementar pilotos, protótipos ou provas de conceitos para avaliar novas tecnologias e estruturas;
Irá desenhar a solução envolvendo dados com consistência e sistemas complexos;
Garantir, através de implantação de soluções, a integridade, reutilização e segurança dos dados, visando possuir uma base de dados com qualidade e confiabilidade;
Promover a construção de informações relevantes ao negócio a partir da análise e disponibilização de dados;
Construir e gerenciar ambientes de Data Warehouse e Data Lake a partir da exploração de dados disponibilizada pelos sistemas internos e demais fornecedores;
Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e fontes de dados;
Projetar e desenvolver os modos de acesso corretos para diferentes necessidades - desde APIs até acesso direto ao banco de dados, dependendo do nível de acesso dos usuários e da finalidade de uso;
Colaborar com Business Analyst & Data Scientist para projetar implementações completas gerando impacto direto em resultados de negócio;
Detectar novas fontes de dados e desenvolver processos padronizados para adaptar ao âmbito arquitetural da solução de dados;
Atuar como o principal defensor de metodologias de modelagem e processamento de dados;
Garantir o design da arquitetura de solução de dados que mais se adapte a necessidade de negócio, promovendo escalabilidade, velocidade na implantação de novas fontes e governança de todo pipe de dados;
Documentar a arquitetura atual e target para manter uma versão atualizada do Data Landscape e acordos de arquitetura;
Atuação sólida em Engenharia de Dados, ferramentas de modelagem e desenvolvimento de soluções de extração e integração de dados;
Será legal se você também tiver
Conhecimento em Plataforma Machine Learning, IA;
Conhecimento em Governança de Dados;
Capacidade de pensar estrategicamente sobre os desafios de negócios, produtos e técnicos em um ambiente corporativo;
Habilidades de relacionamento com áreas de negócios, discussões com o pessoal sênior sobre compensações, melhores práticas, gerenciamento de projetos e mitigação de riscos;
Experiência prática atual com projeto e implementação de ETL, ELT, na ferramenta informática Cloud;
Experiência com a plataforma de nuvem AWS(Knesis, S3, Redshift e Sage Maker);
Experiência com Pyspark, Databricks, Python;
Conhecimento da Indústria: Compreender a forma como a indústria funciona e como os dados são coletados, analisados e utilizados; mantendo a flexibilidade em face dos desenvolvimentos de big data.
Atuação
Híbrido (presencial de 1 a 2x por mês)
Aqui na ESS você vai
Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.