Engenheiro(a) de Dados III - Foco em IFRS (Risco de Crédito)

Job description

Se você quer colocar seu talento em expansão, embarque com a gente nessa jornada de oportunidades, desenvolvimento e muita cooperação para mover você em direção a um universo a ser explorado!

Main responsibilities

1. Atuação presencial / híbrido em Blumenau;
2. Irá desenvolver e sustentar pipelines de dados no Databricks (Python, SQL, PySpark) para integrar e transformar dados de riscos de crédito;
3. Implementar e otimizar processos ETL/ELT no Databricks, utilizando Delta Lake e outras funcionalidades;
4. Atuará de forma colaborativa com outras áreas, como com equipes de riscos de crédito, TI e ciência de dados para alinhar soluções às estratégias de risco, assegurando governança e conformidade;
5. Manter e estruturar dados de riscos de crédito (ex.: bases internas, estudos e dados de bureaus), com foco em segurança e precisão;
6. Garantir manutenção e melhoria contínua dos processos da IFRS 9, alinhando fluxos de dados às exigências regulatórias;

Requirements and skills

É essencial:

1. Disponibilidade para atuar presencial/híbrido em Blumenau;
2. Conhecimento em processos de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT), utilizando o Databricks e ferramentas relacionadas, como Delta Lake;
3. Entendimento de boas práticas em governança, segurança e conformidade de dados, assegurando qualidade e proteção das informações.

É diferencial:

1. Ter vivência na implantação da IFRS9 no setor financeiro.
2. Experiência no uso do Databricks (desenvolvimento de pipelines com Python, SQL e Spark) para suportar soluções de riscos de crédito;
3. Capacidade de modelar dados para análises avançadas de riscos de crédito, incluindo estruturas otimizadas para suportar a IFRS 9;
4. Pós-graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Big Data ou afins.