ESPECIALISTA EM CIÊNCIA DE DADOS

Job description

Com o propósito de levar emoção à vida das pessoas, a La Moda busca profissionais que têm metas arrojadas e sonham alto, que são obcecados pelos detalhes em busca da perfeição, que admiram a inteligência de quem quer aprender sempre, que envolvem as pessoas para criar coesão e que todos os dias fazem o trivial de um jeito diferente, surpreendendo, pois têm a ousadia de ir além.

Todas as nossas vagas também são dedicadas para pessoas com deficiência.

Main responsibilities

1. Suporte nas demandas de Analise de Dados das vertentes D2C, B2B e B2C;
2. Identificar Requisitos de Projetos de Análises e Reports, realizando entrevistas com os stakeholders dos projetos e validando pipelines e ecossistema de dados necessários.
3. Propor e testar viabilidade de modelos estatísticos, teste a/b e outros estudos, de acordo com requisitos do solicitante e oportunidades de gerar valor e novos insights às áreas da La Moda.
4. Participar das cerimonias da área de dados de modo engajado e seguindo os processos implementados de Agile da área.
5. Seguir os processos de documentação do dia a dia do andamento das atividades conforme fluxo da área, garantir uma comunicação clara e transparente com os stakeholders e equipe e seguir os processos de boas práticas e normas de dados, como taxonomia dos projetos em GCP, powerBI e gitLab e documentação ponta a ponta (glossário, passo a passo e racional aplicado nas atividades, documentação para time de negócio, regras de negócio e fontes de dados);
6. Validar processos que envolvam engenharia e BI, garantindo que os processos e fluxos não sejam afetados negativamente, bem como responsabilidade com performance, qualidade e custos gerados através do uso de ferramentas e funcionalidades para atividades do dia a dia.
7. A La Moda está em processo de construção de uma nova arquitetura de dados, mais moderna e escalável, portanto neste primeiro momento, você irá participar de atividades de construção de pipelines, sugestões aos estudos, padrões e inovação, construção, melhoria e manutenção de bases e dashboards e análises de dados.

Requirements and skills

1. Formação ou pós: Estatística, Ciência de Dados, Economia, Matemática ou área correlatas;
2. Conhecimento avançado em Python e suas principais bibliotecas de analise de dados e estatística;
3. Pandas, Numpy, PyTorch, Scikit-learn, tensorFlow;
4. Conhecimento em R;
5. Conhecimento avançado em Engenharia de Dados e Ferramentas e Funcionalidades da GCP como: BigQuery, Buckets, composer e cloud functions;
6. Conhecimento avançado em estatística e matemática avançado;
7. Probabilidade;
8. Inferência Estatística;
9. Álgebra Linear;
10. Cálculo e regressão simples ou multivariada;
11. Conhecimento avançado em gitlab;
12. Conhecimento avançado em databricks;
13. Conhecimento avançado em SQL (Banco de Dados);
14. Microsoft SQLServer;
15. Oracle;
16. MySQL;
17. Conhecimento em Machine Learning e DeepLearning;
18. Conhecimento avançado em Power BI e Fabric;
19. Conhecimento avançado em propostas e análises de teste A/B;
20. SoftSkill:
21. Comunicação fluída e objetiva;
22. Trabalho em equipe;
23. Engajamento nas cerimonias e reuniões em equipe e com stakeholders;
24. Capacidade em entender problemas de negócio e traduzi-las em soluções baseada em dados;
25. Capacidade de gestão das demandas priorizadas e documentação conforme protocolo da empresa;
26. Capacidade em entrevista com usuário e levantamento de requisitos de projeto;

Diferenciais:

1. Vivência com em e-commerce b2c e B2B, marketing/mídia, CRM, comportamento de usuário e varejo, pelo menos por 2 anos.
2. Vivência em ambiente com gestão agile;

Additional information

Informações adicionais:

Plano Odontológico (após experiência);

️Plano de Saúde (após experiência);

Vale Alimentação;

Gratificação por Resultados (PPR);

Desconto nas Marcas;

Auxílio Creche;

Bolsa de Estudos;

Programa de Indicação.