Data Engineering Product Manager

Job description

Você sonha grande e acredita que é importante inovar para descomplicar?

Então o seu lugar é na área de Tecnologia, Dados, Produtos e Design da maior rede integrada de saúde do Brasil, fazendo parte da vida de mais de 20 milhões de pessoas por ano.

Nestes times você vai encontrar um ambiente dinâmico, ágil e com muito aprendizado, afinal, aqui aprendemos para transformar o futuro da saúde e a paixão por inovar no move.

Para nós, diversidade importa!

Reconhecemos que a diversidade amplia a inovação nos ambientes, mas acima de tudo, temos a certeza de que somos parte da transformação. Promovemos dignidade e respeito a todas as pessoas, para que se sintam seguras em ser quem são.

Nossas oportunidades são para todas as pessoas que acreditam na transformação do futuro da saúde. Incentivamos a candidatura de todos que reconhecem a importância da construção de um ambiente livre de preconceitos, assédio e discriminação faça parte da transformação e #VemSerDasa. Juntos entregamos o nosso melhor sempre.

Seja você a pessoa que transforma o futuro da saúde, #VemSerDasa.

Main responsibilities

O Data Engineering Product Manager tem a missão/papel de equilibrar a complexidade técnica com as necessidades de negócios, garantindo que todos os dados, sejam estruturados ou não, sejam valiosos e facilmente acessíveis para quem precisa deles, dentro de um ecossistema seguro e escalável. A construção de uma infraestrutura escalável e eficiente com uma estratégia de governança e acessibilidade que permita à organização tirar o máximo proveito de seus dados sendo uma alavanca para estratégias de Big Data e análise avançada, como Machine Learning, Business Intelligence e análises em tempo real.

Sobre a posição:

Definição e Estratégia do Produto Datalake

• Visão e estratégia deve definir como coletar, armazenar e fornecer dados limpos, acessíveis e aproveitáveis por diferentes partes da organização, alinhando isso aos objetivos de negócios da empresa;
• Governança de Dados: garantir que as políticas de segurança, qualidade e conformidade sejam aplicadas e implementar práticas que garantam o uso ético, eficiente e seguro desses dados.

Arquitetura e design de dados

• Definição de estrutura e Camadas: colaborar com engenheiros de dados para definir e otimizar essas camadas, garantindo que a arquitetura suporte o tipo de análise e processamento necessário.
• Qualidade de dados: implementação de processos de validação, monitoramento e auditoria contínua da qualidade do dados armazenados;

Gerenciamento da Ingestão de dados

• Fontes de dados: lidar com diferentes origens internas e externas, sendo bases relacionais, APIs, logs, arquivos de texto, dados de IoT, etc. Planejar e gerenciar como esses dados são ingeridos (ETL ou ELT), garantindo uma ingestão eficiente e escalável;
• Escalabilidade e performance: garantir infraestrutura adequada seja aplicada ao produto, sendo capaz de lidar com picos de dados;

Acessibilidade e Consumo de Dados

• Padrões de Acesso e APIs: garantir acesso de forma eficiente por diferentes usuários e sistemas, padronizando APIs ou ferramentas de visualização de dados;
• Facilidade de Navegação e Descoberta de Dados: organizar dados em ferramentas de catálogos de dados e metadados de maneira que os usuários possam descobrir e acessar facilmente os dados. Entendimento sólido de como funcionam os sistemas de Datalake, incluindo tecnologias como Hadoop, Spark, ferramentas de ETL, arquiteturas de dados em nuvem e gerenciamento de big data;

Segurança e Privacidade de Dados

• Controle de Acesso: definir controles de acesso robustos, incluindo políticas de autorização e autenticação, protegendo dados sensíveis;
• Conformidade Regulatória: implementar práticas para garantir que os dados pessoais ou sensíveis sejam protegidos, auditados e gerenciados de forma adequada, alinhado a regulamentação de privacidade, LGPD e GDPR;

Análises Avançadas e Inteligência Artificial

• Suporte para Análises e Machine Learning: suportar iniciativas organizando dados de forma que seja acessível para cientistas e engenheiros no preparo de modelos;
• Integração com Ferramentas de BI e Analytics: garantir integração e disponibilidade do dado;

Custo e Eficiência

• Otimização de Custos: trabalhar estratégias que otimizam os custos sem sacrificar a performance, como escolha de formatos eficientes (Parquet, ORC, etc), compressão de dados e otimização do uso da infraestrutura;

Requirements and skills

Se você trabalha para fazer diferente, e utiliza dados, tecnologia e inovação para simplificar o setor, as nossas áreas de Tecnologia, Dados, Produtos e Design estão prontas para te receber.

Para transformar a saúde é preciso:

• Conhecimento em governança de Dados, incluindo privacidade, segurança e compliance;
• Familiaridade com ferramentas de Catálogo e Metadata Management;
• Metodologias ágeis e de discovery (Scrum e Kanban);
• Métricas de produtividade de equipes ágeis (Burndown, Burnup, tempo de ciclo etc);
• Amplo conhecimento analítico para gerar análises e tomar decisões baseadas em dados;
• Experiência prévia construindo e apoiando todo o ciclo de vida de produtos de tecnologia e de desenvolvimento;

Additional information

É cuidando da nossa gente que vamos ser a saúde que as pessoas desejam e que o mundo precisa, confira os nossos benefícios:

• Cuidados com a alimentação: Vale Refeição/Vale Alimentação ou Refeitório no local de trabalho (de acordo com a localidade);
• Cuidados com a saúde: Plano de Saúde e Seguro de Vida;
• Cuidados com o seu desenvolvimento: Universidade Dasa, Ciclo de Desenvolvimento e Carreira, Academias de Tecnologia/PMAX e Programa Crescer dentro da Dasa;
• Outros: Vale Transporte e Bonificação por desempenho (PPR).

Só a Dasa tem – Programa de Saúde, pautado em 5 pilares:

• Espiritual: yoga;
• Físico: TotalPass, clínica de atenção primária, descontos em exames e vacinas;
• Intelectual: Universidade Dasa;
• Relacional: Clube de vantagens UAU e benefícios SESC;
• Emocional: Telepsicologia.

*Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a região da vaga e da marca.