Seara/MTZ - Pesquisador em Engenharia Metabólica

JBS Brazil
Florianópolis
BRL 80.000 - 120.000
Descrição da oferta de emprego

Seara/MTZ - Pesquisador em Engenharia Metabólica

Você sabia que a Seara faz parte da JBS?

A Seara atua com mais de 95 mil colaboradores, com um portfólio de produtos diversificado e marcas reconhecidas. É a maior produtora de frango do país.

Líder no segmento de alimentos preparados e de carne suína, a Seara atende milhares de consumidores ao redor do mundo e possui uma equipe dedicada de profissionais que garantem a qualidade e a inovação de seus produtos.

Algumas curiosidades sobre a Seara:

  • Reconhecimento Global: A Seara é conhecida internacionalmente pela qualidade e sabor de seus produtos, oferecendo uma ampla gama de opções que vão desde carnes congeladas até pratos prontos e refeições práticas.
  • Inovação no Segmento: A Seara está sempre inovando, desenvolvendo produtos que atendem às necessidades dos consumidores modernos, como opções saudáveis, práticas e deliciosas, incluindo a linha Seara Gourmet e Seara Nature.
  • Práticas Sustentáveis: A Seara adota práticas sustentáveis em toda a sua cadeia produtiva, priorizando o bem-estar animal, a eficiência energética e a gestão responsável de recursos.

Junte-se à nossa equipe e faça parte de uma história de sucesso e inovação na JBS!

O(a) pesquisador(a) em Eng. Metabólica será responsável por analisar e otimizar rotas metabólicas em células e organismos, com foco em processos biotecnológicos. Atuará na área computacional, desenvolvendo e validando modelos com base em dados biológicos, em estreita colaboração com a equipe experimental. O(a) profissional será também responsável pela implementação de soluções que aprimorem a produção de compostos biotecnológicos de interesse, promovendo a integração entre dados experimentais e modelos computacionais.

Principais Responsabilidades:

  1. Desenvolver e aplicar modelos computacionais para otimizar rotas metabólicas em diferentes células e organismos, focando na melhoria de processos biotecnológicos.
  2. Processar e analisar dados ômicos (genômica, transcriptômica, proteômica, metabolômica), interpretando os resultados para identificar alvos metabólicos e pontos de intervenção.
  3. Integrar dados experimentais e modelos computacionais para prever e validar a eficiência das estratégias de otimização.
  4. Colaborar com a equipe experimental na formulação e otimização de meios de cultura, utilizando modelos computacionais para direcionar a estratégia.
  5. Identificar biomarcadores para monitoramento do comportamento de culturas celulares e organismos.
  6. Integrar dados experimentais com modelos computacionais, facilitando a previsão de resultados e a melhoria contínua de processos. Elaborar POPs e assegurar que os procedimentos atendam às normas e regulamentações aplicáveis.
  7. Participar de workshops internos para compartilhar avanços, discutir desafios e promover a troca de conhecimentos entre as equipes.
  8. Proficiência em linguagens de programação como Python e R, com experiência em desenvolvimento de scripts e pipelines de análise de dados biológicos.
  9. Domínio de ferramentas de modelagem metabólica, como COBRA Toolbox, FBA (Flux Balance Analysis), MFA (Metabolic Flux Analysis), Genome-scale Metabolic Models e outras abordagens computacionais relevantes à área.
  10. Habilidade em trabalhar com big data e bancos de dados biológicos (Ensembl, KEGG, NCBI, Uniprot). Desejável experiência com consumo de APIs REST.
  11. Experiência no uso de modelos computacionais para identificar alvos para edição genética (CRISPR/Cas9 e outros), visando otimização de rotas metabólicas.
  12. Auxiliar na gestão de dados biológicos no banco de dados do centro de pesquisa. Garantir a atualização, segurança e acessibilidade dos dados, além de colaborar na implementação de ferramentas computacionais para otimização do banco.
  13. Conhecimento em sistemas de versionamento de código (e.g. Git) e de arquiteturas em nuvem é um diferencial.
  14. Desejável experiência com técnicas analíticas (HPLC, GC, espectrometria de massa) para monitoramento de metabolitos e avaliação de desempenho das rotas metabólicas.
  15. Formação em Ciências Computacionais, Biotecnologia, Engenharia Bioquímica, Ciências Biológicas, ou áreas correlatas. Pós-graduação em Bioinformática, Eng. Bioquímica, Eng. Metabólica, Eng. Genômica, ou áreas correlatas.
  16. Experiência prévia em modelagem metabólica e bioinformática, com conhecimento prático em células e/ou organismos.

Benefícios:

  • Vale-Refeição e Vale-Alimentação flexível
  • Refeitório no local
  • Auxílio para o deslocamento diário
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Participação dos Resultados
  • Bolsa térmica com nossos melhores congelados no fim de ano
  • Assistência Médica/Odontológica e Seguro de Vida
  • Descontos e promoções exclusivas para os colaboradores
  • Descontos em Instituições de Ensino e de Idiomas

Processo Seletivo:

  1. Entrevista com RH e Gestão
  2. Entrevista com a Diretoria JBS
  3. Seleção JBS

Conhecendo mais sobre a JBS

Com 70 anos de história, a JBS S.A. é uma multinacional de origem brasileira, reconhecida como uma das líderes globais da indústria de alimentos. Com sede na cidade de São Paulo, a Companhia está presente em mais de 20 países.

Em todos os locais onde atua, os mais de 270 mil colaboradores seguem as mesmas diretrizes em relação aos aspectos de sustentabilidade – econômico, social e ambiental –, inovação, qualidade e segurança dos alimentos, com a adoção das melhores práticas, sempre pautados pela mesma Missão e Valores.

Para que tudo isso seja possível, contamos com um time que trabalha com disciplina, determinação e humildade, que reconhece o seu papel de agente de transformação para gerar as mudanças que o mundo precisa. É este futuro que estamos, dia após dia, alimentando.

Prezados candidatos, a JBS S.A. informa que apenas se comunica através de seus canais e domínios eletrônicos oficiais (incluindo @gupy.com.br), sendo os principais:

Qualquer tentativa de contato e/ou comunicação envolvendo algum domínio diferente pode ser considerada como indevida e/ou uma tentativa de fraude.

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