Analista de Dados Sênior

Descrição:
O Analista de Dados Sênior será responsável por liderar a implementação de uma cultura de análise e tomada de decisão baseada em dados dentro da empresa. Este profissional será encarregado de consolidar informações provenientes de diversos sistemas, criar relatórios e dashboards estratégicos, e fornecer insights que impactem diretamente nos resultados do negócio. Além disso, atuará como referência técnica na área de dados, promovendo melhores práticas e gerando valor por meio de análises avançadas e soluções baseadas em ciência de dados.

10 Principais Atribuições

Coleta e Integração de Dados:
Extrair, transformar e integrar dados provenientes de diferentes sistemas e plataformas utilizadas pela empresa, garantindo a qualidade e consistência das informações.

Criação de Relatórios e Dashboards:
Desenvolver painéis (dashboards) dinâmicos e relatórios interativos para monitoramento de indicadores de performance (KPIs) e métricas relevantes para o negócio.

Análise de Dados Avançada:
Realizar análises exploratórias, preditivas e prescritivas para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhoria.

Governança de Dados:
Estabelecer políticas e padrões para garantir a segurança, organização e usabilidade dos dados coletados e armazenados.

Tomada de Decisão Baseada em Dados:
Suportar as lideranças na tomada de decisão estratégica, oferecendo insights claros e objetivos baseados em análises detalhadas.

Automatização de Processos:
Automatizar fluxos de trabalho relacionados à coleta, transformação e visualização de dados, reduzindo esforços manuais.

Criação de Modelos Estatísticos e Previsões:
Desenvolver e implementar modelos de análise preditiva que possam melhorar a eficiência operacional ou alavancar oportunidades de negócio.

Colaboração com Equipes Internas:
Trabalhar em conjunto com diferentes áreas (vendas, marketing, operações, etc.) para entender suas necessidades de dados e entregar soluções personalizadas.

Capacitação e Suporte:
Treinar e orientar líderes e colaboradores no uso de relatórios e ferramentas de dados, ajudando na interpretação e aplicação prática.

Identificação de Oportunidades de Negócio:
Propor novas iniciativas e estratégias a partir de insights baseados em dados para otimizar resultados e aumentar a competitividade da empresa.

Requisitos:

Domínio em Ferramentas de Análise de Dados (Hard Skill):
Conhecimento avançado em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker para visualização de dados, além de linguagens como SQL, Python ou R para análise avançada.

Capacidade de Resolver Problemas Complexos (Soft Skill):
Habilidade de interpretar grandes volumes de dados e traduzi-los em soluções para problemas de negócios.

Habilidade em Comunicação e Storytelling com Dados (Soft Skill):
Competência em comunicar resultados de forma clara e persuasiva, adaptando-se ao público (desde níveis operacionais até executivos).

Experiência com Big Data e Infraestrutura de Dados (Hard Skill):
Conhecimento em ferramentas de Big Data como Hadoop, Spark ou Snowflake, além de experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Mentalidade Estratégica e Foco em Negócios (Soft Skill):
Habilidade de alinhar análises de dados com os objetivos estratégicos da empresa, garantindo que as ações estejam baseadas em prioridades claras.

Requisitos Adicionais

Formação em áreas como Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou correlatas.

Experiência mínima de 5 anos em análise de dados, preferencialmente em empresas de médio ou grande porte.

Inglês intermediário/avançado (para lidar com ferramentas e fontes de dados internacionais).

Desejável certificação em análise de dados ou ferramentas específicas (Ex: Microsoft Certified: Data Analyst Associate ou Google Data Analytics).

Benefícios:

Assistência médica, Assistência odontológica, Auxílio academia, Day Off (folga de aniversário), Reembolso dos descontos de VA e VT, Vale-alimentação, Vale-transporte