Data Tech Lead (Finance)

Job description

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Neste desafio, você atuará na liderança técnica de uma de nossas squads de análise de dados, em envolvimento direto com o setor Financeiro, colaborando com a criação de indicadores, métricas, estudos e outros produtos de dados capazes de gerar impacto real e significativo no Asaas. Utilizamos muito SQL na plataforma Databricks e buscamos uma pessoa curiosa, com um estilo de liderança entusiasmado, habilidades de negociação e profundo conhecimento técnico.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Main responsibilities

• Orientar e desenvolver o time de analistas de dados que atuam junto ao setor Financeiro;
• Aplicar e disseminar os padrões e melhores práticas estabelecidos na área, guiando o time na entrega de produtos de dados de alta qualidade;
• Atuar em colaboração com o setor Financeiro do Asaas, com o objetivo de compreender profundamente suas metas e necessidades, orientando o time em entregas que agreguem valor ao negócio;
• Garantir a confiabilidade, integridade e disponibilidade de métricas, KPIs, dashboards e análises desenvolvidos pelo time;
• Avaliar o código entregue pelo time, fornecendo feedbacks;
• Acompanhar tendências de mercado, identificar oportunidades de inovação e orientar a equipe na adoção de soluções de dados que impulsionem o crescimento e a competitividade da empresa;
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo.

Requirements and skills

• Formação ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Economia, Finanças, Contabilidade;
• Experiência sólida em SQL;
• Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
• Conhecimento em arquitetura e governança de dados;
• Experiência com a linguagem Python;
• Experiência em metodologias ágeis;
• Conhecimento em Estatística;
• Habilidade de gerenciamento de conflitos, tomada de decisão, comunicação assertiva e visão estratégica;
• Facilidade em comunicar resultados dos estudos e análises para pessoas com diferentes níveis de conhecimento técnico em dados;
• Experiência com versionamento de código no GitHub;
• Experiência profissional com ferramentas de BI (Tableau, Metabase, Power BI, etc).
• Experiência nas áreas de Pricing, FP&A, Controladoria ou Tesouraria.

DIFERENCIAIS

• Experiência com a plataforma Databricks;
• Experiência com dbt;
• Experiência com projetos de Machine Learning, principalmente forecasts de métricas financeiras;

Additional information

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.