Data Scientist - Tech Lead Sr

Job description

Olá, somos Cayena, muito prazer! ️

Somos uma startup que chegou para revolucionar o mercado do Food Service! Simplificamos o setor mais importante do planeta digitalizando o processo da compra de insumos, sem mensalidades, sem taxas escondidas, sem custo de frete e sem dor de cabeça.

Empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência de dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!

Vem provar dessa pimenta!

SOBRE O TIME DE DADOS

Nosso time de dados é um dos principais responsáveis por construir vantagens competitivas sustentáveis para o marketplace da Cayena. Trabalhamos para transformar grandes volumes de dados públicos e proprietários, em inteligência estratégica para a companhia e garantindo que sejamos capazes de construir modelos avançados de machine learning que sirvam aos principais objetivos estratégicos do negócio.

Na área de Data Science, temos aplicações em algoritmos de pricing, catálogo, mecanismos de busca e crédito. Essas soluções estão embutidas em todos os produtos da Cayena e contribuíram para nos posicionar como o maior marketplace B2B do Brasil.

Os próximos grandes desafios do time de Dados da Cayena consistem em: (1) acelerar o desenvolvimento de sistemas de recomendação; (2) desenvolver um sistema de automação de interações com clientes e fornecedores, tornando o marketplace mais inteligente, eficiente e personalizado.

Main responsibilities

O que você fará?

• Liderar tecnicamente os projetos da equipe de Data Science, garantindo boas práticas e entregas alinhadas à estratégia de negócio;
• Mentorar a equipe de Data Scientists, elevando o nível técnico e promovendo o desenvolvimento dos profissionais;
• Evoluir modelos de recomendação e criar e desenvolver modelos de automação de interações com usuários e automação de suporte;
• Definir padrões para experimentação, validação e monitoramento contínuo dos modelos de machine learning;
• Aprimorar as boas práticas de desenvolvimento de modelos para aumentar a produtividade da equipe, garantir deploys mais robustos, melhorar a observabilidade;
• Colaborar estreitamente com os times de engenharia, produto e negócio para alinhar estratégias, garantir integração eficiente das soluções e maximizar o impacto dos modelos de machine learning no marketplace.

Requirements and skills

O que esperamos de você:

• Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Machine Learning, NLP, AI generativa e modelos de recomendação;
• Experiência prévia liderando tecnicamente equipes de Data Science;
• Proficiência em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outras;
• Experiência com Redshift ou bancos de dados relacionais para manipulação de grandes volumes de dados;
• Familiaridade com engenharia de software e boas práticas para a implementação de pipelines de ML em produção, garantindo testes automatizados, versionamento de modelos, separação de ambientes e monitoramento contínuo para assegurar confiabilidade e escalabilidade;
• Habilidade em experimentação A/B e otimização de métricas de negócio;
• Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico de startup, com autonomia e mentalidade orientada a impacto.

Additional information

Por que ser um(a) Pepper?

Nossa cultura:

️ Somos empreendedores: Abraçamos a missão e tomamos risco. Temos sede de crescimento e fome de impacto.

Concorde ou discorde, comprometa-se: Missionários abrem mão do consenso em prol da agilidade. Somos unidos e comprometidos, concordando ou não.

Temos fome de resultado: Somos entregadores insaciáveis movidos pelo desejo de transformar ambição em realidade.

Faça-se desnecessário: É papel de todos atrair empreendedores missionários. Contrate-os, treine-os e saia da frente.

Fica ainda melhor!

Se cada #Pepper é único, por que oferecer um pacote de benefícios padrão?

Além do combo de Benefícios Garantidos (benefícios que são comuns a todos), cada Pepper recebe um número de pontos para distribuir entre os Benefícios Flexíveis que quiser e montar um pacote do seu jeito!

Benefícios Garantidos (comum a todos):

️ Elegibilidade ao Programa de Stock Options

Day Off de aniversário

Licença maternidade e paternidade estendidas

Auxílio creche

Férias remuneradas

Premiação por indicação

Subsídio para livros da Biblioteca Cayena

???? Convênio médico pela Amil

Benefícios Flexíveis (você escolhe o que tiver sentido pra você):

Cartão Caju

️ Gympass

Convênio pet

Convênio odontológico

️ Seguro de vida

A sorte favorece os ousados e trazemos para o mercado uma pitada de ousadia.

Quer fazer parte desse desafio?

#VemSerPepper #UmaPitadaDeCayena