Data Scientist Lead

Localização: São Paulo - Sede
Modalidade: Hibrido 3x
Área / BU: Business Transformation

Propósito da posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
Pensando em uma Nestlé cada dia mais data-driven, temos uma posição para Lead Data Scientist em nosso time de excelência em IA. Procuramos por uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas, claro, através do uso de dados! Também, a pessoa interessada precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará a liderança técnica e gestão de uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.

O dia a dia...

1. Planejamento e evolução da estratégia, cultura e governança de dados e inteligência artificial;
2. Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
3. Identificação de oportunidades de análises ou aplicação de modelos de dados;
4. Gestão de projetos de desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina para soluções digitais;
5. Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
6. Evolução das soluções digitais da Nestlé por meio da gestão de cientistas de dados durante desenvolvimento de aplicações.

O que vai contribuir para o seu sucesso?

1. Bacharelado em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
2. Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
3. Experiência em gestão de pessoas;
4. Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
5. Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
6. Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
7. Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
8. Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);
9. Capacidade analítica e raciocínio lógico;
10. Habilidade de gestão de equipes desenvolvida.

A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas, que atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações.