Data Scientist III com ênfase em MLOps

Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.

Junte-se a nós como Sénior MLOps Engineer!Nossos clientes podem contar com nossos melhores talentos! Como Cientista de Dados com ênfase em MLOps na e-Core, você será responsável por atualizar e modernizar modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para uma nova e avançada arquitetura de aprendizado de máquina baseada na AWS. Também será responsável por projetar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina de ponta a ponta que sejam escaláveis, confiáveis e eficientes. Trabalhando ao lado de Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Engenheiros de Nuvem, você garantirá que os modelos de aprendizado de máquina estejam prontos para produção, sejam implantados continuamente e monitorados de perto em termos de desempenho e governança.

O que você fará nessa função:

1. Liderar o esforço de atualização de modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para a arquitetura de aprendizado de máquina mais recente baseada em AWS.
2. Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para refinar modelos para ambientes de produção e colaborar com DevOps, Engenheiros de Nuvem e outras partes interessadas para integrar sistemas de aprendizado de máquina à arquitetura empresarial mais ampla.
3. Implementar e otimizar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de aprendizado de máquina.
4. Desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para treinamento, teste e implantação de modelos.
5. Configurar e gerenciar sistemas de monitoramento para modelos de ML em produção.
6. Gerenciar controle de versão para modelos e garantir reversões suaves quando necessário.
7. Implementar estruturas de governança para implantação de modelos.
8. Resolver questões relacionadas ao desempenho dos modelos, escalabilidade do sistema e gargalos operacionais nos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

Esta posição é adequada para você se você:

1. Inglês avançado ou fluente.
2. Forte entendimento de conceitos e melhores práticas de MLOps.
3. Experiência em modernização e atualização de modelos de aprendizado de máquina.
4. Experiência com Amazon SageMaker.
5. Experiência com XGBoost.
6. Proficiência em Python.
7. Experiência na construção e manutenção de pipelines CI/CD para modelos de ML.
8. Experiência com tecnologias de containerização (Docker, K8s).
9. Conhecimento de automação de infraestrutura (ex.: Terraform e AWS CloudFormation).
10. Experiência com ferramentas de orquestração (ex.: AWS Step Functions, Pipelines do Amazon SageMaker, Apache Airflow, etc.).
11. Experiência com bibliotecas de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
12. Forte entendimento de sistemas de controle de versão (Git, GitHub).
13. Experiência em solucionar problemas e depurar sistemas complexos.
14. Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe multifuncional.

Seria ótimo se você tiver:

1. Certificação AWS (certificação AWS ML Specialty é um diferencial).
2. Experiência com implementações de AI/ML em larga escala em ambiente de produção.
3. Entendimento de governança de modelos, práticas de IA ética e padrões de conformidade.
4. Familiaridade com metodologias Agile e DevOps.

Onde você estará baseado: Brasil

Como e-Corean, você terá benefícios flexíveis no modelo da sua escolha:

1. Seguro de saúde, odontológico e de vida.
2. Plano de saúde para seu pet (cobertura nacional).
3. Sessões periódicas de bem-estar.
4. Gympass.
5. Auxílio alimentação e/ou refeição.
6. Cartão de múltiplos benefícios.
7. 15 dias de férias a cada 6 meses (30 dias por ano).
8. Possibilidade de trabalhar desde o exterior (90 dias por ano).
9. Plano de Incentivo de Curto Prazo (PLR).
10. Plano de Previdência Privada.
11. Possibilidade de escolher entre 5 modelos de trabalho.
12. Onboarding Kit Personalizado (incluindo monitor, fones de ouvido / headset, teclado & outros presentes).
13. Auxílio mensal para trabalho remoto (de acordo com seu modelo de trabalho).
14. Horário de trabalho flexível.
15. Auxílio estacionamento nos escritórios de SP e POA.
16. Apoio financeiro para estudos e creche.

Para benefícios e vida na e-Core, clique aqui.

Na e-Core, recrutamos com intencionalidade para refletir nossa cultura, valorizando a diversidade em todas as suas formas. Acreditamos que gênero, idade, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidades são ativos que enriquecem nosso time, sem barreiras para talentos brilharem. Nosso compromisso é com a Igualdade de Oportunidades, incentivando cada pessoa a ser ela mesma e crescer profissional e pessoalmente. #BeYourself #BeYourBest

Privacidade:

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O objetivo de tudo o que fazemos é conectar pessoas e tecnologia para construir um futuro melhor juntos!