Data Analyst - Especialista

Responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, encontrando tendências e métricas que possam ajudar a empresa a tomar decisões mais precisas e obter melhores resultados.

Principais Atividades:

1. Capturar, analisar e interpretar grande volume de dados;
2. Identificar padrões de comportamento para otimizar os resultados;
3. Orientar de forma estatística todas as tendências operacionais, mensurando resultados e comparativos;
4. Mapear e garantir os insights com dados;
5. Desenvolver modelos de dados para suportar a tomada de decisão;
6. Suportar na gestão do TIM Insights de forma a garantir a qualidade dos dados e a construção de novos datapoints;
7. Elaborar relatórios contínuos focando em oportunidades de melhoria dos resultados de negócio;
8. Construir indicadores, métricas e KPIs;
9. Orientar e dar suporte para definição de KPI´s;
10. Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;
11. Liderar projetos de dados com o time de NB&I e TI com a correta gestão do escopo, do plano e das priorizações; garantindo que as soluções sejam padronizadas, escaláveis, flexíveis e com devidos monitoráveis, utilizando o potencial tecnológico disponível no menor custo em cloud;
12. Especificar técnica e funcionalmente as necessidades das áreas de negócio para entrega de soluções de dados, alinhadas com suas expectativas e trazendo valor às suas análises e insights;
13. Atuar em modelo de projetos ágeis em squads de dados;
14. Suportar e orientar a construção e sustentação de fronts em Power BI.

Conhecimento, Experiência e Formação:

1. Experiência em Big Data e Data Analytics;
2. Experiência em modelagem de dados;
3. Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc);
4. Desejável experiência em ferramenta de análise e exploração de dados (SAS, Google Analytics, SQL, etc.);
5. Experiência em bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostGreSQL);
6. Experiência em ferramenta de visualização de dados (Power BI);
7. Desejável conhecimento de linguagens de programação como Python, R, e/ou Shell script;
8. Conhecimento em Project Management;
9. Experiência em práticas de metodologia ágil;
10. Superior completo em Estatística, Engenharia, Tecnologia ou áreas afins;
11. Desejável Especializações nas áreas de BI, Analytics, Big Data, Data Science e/ou IA.