Cientista de Dados Sênior

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso time de Ciência de Dados:

Você é uma pessoa que adora dados e é apaixonada por inovação? Aqui na Creditas ser Cientista de Dados é participar de um grupo focado em trazer soluções que melhorem o negócio através de dados, utilizando estatística e machine learning.

Buscamos sempre encontrar a melhor forma de compreender os dados que impulsionam a companhia, entendendo a melhor aplicação dos mesmos e garantindo a assertividade na tomada de decisão.

Quais são as responsabilidades desta vaga:

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning;
• Analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências que influenciam as decisões de negócios;
• Colaborar com equipes de engenharia, produtos e negócios para integrar os modelos desenvolvidos em nossas plataformas;
• Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;
• Liderar e mentorar cientistas de dados juniores, promovendo um ambiente de aprendizado e desenvolvimento contínuo.

Precisamos de alguém com:

• Sólida experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;
• Experiência em programação (Python, R, SQL) e uso de ferramentas de data science (TensorFlow, Scikit-learn, etc.);
• Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) é desejável;
• Forte habilidade analítica e pensamento crítico;
• Orientação para resultados e foco em soluções práticas e inovadoras;
• Proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente;
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis;
• Capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e rápido, com múltiplas prioridades;
• Será um diferencial: conhecimento em NLP (Natural language processing) e/ou IA Generativa;
• Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, sempre na primeira semana de cada mês (Creditas in Person).

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

• Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
• Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
• Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Candidatar a esta vaga

O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.