A missão
O Cientista de Dados desempenha um papel fundamental na extração de informações de dados complexos, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas e impulsionando a inovação em nossa organização.
O seu desafio será
- Liderar e executar projetos de análise de dados de ponta a ponta, desde a identificação das necessidades de negócios até a entrega de insights acionáveis.
- Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina, algoritmos e técnicas estatísticas para resolver problemas complexos de negócios.
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes que possam impulsionar a estratégia e a eficiência operacional.
- Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas e garantir a implementação bem-sucedida.
- Realizar avaliação crítica de dados, garantindo a qualidade, integridade e segurança dos mesmos.
- Fornecer orientação e liderança técnica para membros juniores da equipe, promovendo o desenvolvimento e aprimoramento contínuo das habilidades em ciência de dados.
- Ficar atualizado(a) com as últimas tendências e avanços no campo da ciência de dados, bem como identificar oportunidades para aplicar tecnologias emergentes em projetos futuros.
Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.
Além disso, é interessante que você tenha
- Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.
- Experiência comprovada como Cientista de Dados, com foco em resolução de problemas e criação de modelos preditivos complexos.
- Forte conhecimento em linguagens de programação Python, bem como em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados.
- Proficiência em técnicas de aprendizado de máquina, incluindo algoritmos de classificação, regressão, agrupamento, processamento de linguagem natural, entre outros.
- Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando bancos de dados SQL, Spark e Athena.
- Capacidade de comunicar resultados complexos de forma clara e concisa para diferentes partes interessadas, incluindo equipes técnicas e executivas.
- Habilidades sólidas de resolução de problemas, pensamento analítico e capacidade de tomar decisões baseadas em dados.
Será um diferencial
- Experiência com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
- Mestrado ou doutorado será valorizado.
Aqui nós temos o Programa Nosso Jeito de Cuidar, para incluir todos os nossos benefícios e oferecer mais qualidade de vida para quem trabalha aqui.
Dá uma olhada no que você vai ter de bom fazendo parte do nosso time
- Cartão Benefício Flexível CAJU - Vale Alimentação/Refeição/Mobilidade e outros;
- Convênio Médico (Bradesco);
- Convênio Odontológico (Bradesco);
- Seguro de Vida;
- Programas de incentivo aos estudos;
- Curso de Inglês - English Pass (Parceria para todos os colaboradores DM);
- Wellhub pra você se exercitar;
- Cartão DM Mastercard com limite pré-aprovado;
- Horário flexível;
- Dia mais curto - Saia mais cedo para poder cuidar de você!
- Não temos código de vestimenta – O importante é você se sentir bem;
- Folga no dia do seu aniversário - Um presente da DM para você!
- PPR (Programa de Participação nos Resultados);
- Para pais e mães: Auxílio creche para crianças de até 6 anos;
- Para pais e mães: Licença maternidade e paternidade estendida, sendo de 6 meses para as mães e de 20 dias para os pais.
Você também encontrará:
- Um ambiente incrível, descontraído e acolhedor;
- Desenvolvimento e a oportunidade de crescer e trilhar sua carreira!
Tipo de vaga: Efetivo CLT
Carga horária prevista: 40 horas por semana
Benefícios:
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Auxílio-combustível
- Auxílio-creche
- Auxílio-educação
- Participação nos lucros
- Seguro de vida
- Vale-alimentação
- Vale-refeição
- Vale-transporte
Horário de trabalho:
Pagamento adicional:
Pergunta(s) de seleção:
- Você possui disponibilidade em atuar no formato híbrido (2 a 3x por semana na sede)?