Cientista de Dados Sênior

Faz parte dos primeiros candidatos.
Seazone
Brazil
Teletrabalho
BRL 80.000 - 120.000
Faz parte dos primeiros candidatos.
Há 7 dias
Descrição da oferta de emprego

Job description

Como é fazer parte da equipe Seazone?

Fazer parte dessa equipe significa que você ajudará a compor o time da maior empresa nacional parceira do Airbnb e uma das Top 20 Startups do LinkedIn, somando ao nosso propósito de trazer inovação e tecnologia para o mercado de aluguel por temporada com o objetivo de maximizar a rentabilidade de clientes proprietários e investidores, além de garantir uma excelente experiência ao hóspede que escolhe os imóveis Seazone como o seu destino fora de casa.

O que nosso time de Tecnologia faz?

Esse time é um dos grandes responsáveis pelo crescimento exponencial da nossa startup, pois ele faz desde a automatização de todos os nossos processos internos até o fornecimento de subsídios para a tomada de grandes decisões sobre o avanço do nosso modelo de negócio.

Qual é o objetivo da vaga de Cientista de Dados Sênior?

Especificamente como Cientista de Dados sênior, seu objetivo será proporcionar à empresa expertise avançada em ciência de dados, liderando iniciativas de IA e promovendo a inovação dentro do time. Também será sua responsabilidade a criação de modelos preditivos para ajudar na tomada de decisões ágeis em análise de faturamentos, categorização automática de imóveis e identificação de datas de bloqueios de imóveis.

Main responsibilities

O que você vai fazer:

  • Desenvolver modelos inteligentes: desenvolver, treinar e otimizar modelos de machine learning e inteligência artificial para resolver problemas de negócio, utilizando técnicas estatísticas e matemáticas avançadas.
  • Executar análise avançada de dados: realizar análises exploratórias e avançadas de grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e insights que suportem decisões estratégicas.
  • Implementar soluções de IA: integrar modelos de IA em ambientes de produção na cloud, garantindo escalabilidade, eficiência e manutenção contínua das soluções implementadas.
  • Pesquisar inovações em inteligência de dados: investigar novas técnicas, ferramentas e metodologias em ciência de dados e IA, propondo inovações que possam ser aplicadas para melhorar as soluções existentes.
  • Supervisionar e garantir mentoria técnica: orientar e supervisionar colegas menos experientes, compartilhando conhecimentos técnicos e melhores práticas, além de auxiliar no desenvolvimento das habilidades da equipe.

Requirements and skills

O que esperamos de você:

  • Linguagens: Python
  • Bibliotecas: Pandas, numpy, scikitlearn
  • Banco de dados: SQL (Postgres, GCP Bigquery, AWS Athena), NoSQL (MongoDB)
  • Estatística: Probabilidade, inferência estatística, álgebra linear, otimização
  • Machine Learning: Construção, treinamento, avaliação de modelos supervisionados e não supervisionados
  • Manipulação e engenharia de dados: Experiência em ETL, data pipelines, Apache Spark
  • Experiência com Apache Spark (preferencialmente AWS Glue) e AWS Lambda para processamento de dados.
  • Conhecimento básico em GCP (Google Cloud Platform) e suas ferramentas de Big Data (ex.: BigQuery, Dataflow).
  • Habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com outros times técnicos e de negócios.
  • Habilidade para comunicar insights técnicos de forma clara e acessível para públicos não técnicos.
  • Forte senso analítico e capacidade de resolver problemas complexos.
  • Proatividade para identificar melhorias nos processos.
  • Interesse em aprender novas ferramentas e técnicas.
  • Sangue no olho pela empresa, vaga e seu desenvolvimento profissional.
  • Foco em fatos e dados para a tomada de decisões com base em análises e evidências objetivas.
  • Habilidade de priorizar demandas e simplificar a resolução de problemas.

Você se destaca, se tiver:

  • Bibliotecas: tensorflow, Pytorch
  • Experiência Setorial: Expertise em Finanças
  • Engenharia de Recursos (Feature Engineering): Construção avançada de features para melhorar a performance de modelos
  • MLOps e Deploy de Modelos: Experiência com Docker, Kubernetes, MLflow, FastAPI, Flask para automação e escalabilidade

Additional information

Incentivos

️ Auxílio alimentação - Caju no valor de R$ 462,00;

Plano de saúde após 6 meses como PJ na Seazone;

Fixo + Bonificação de acordo com o atingimento de metas;

Avaliações semestrais com a perspectiva de crescimento;

️ Cultura de Feedback;

Day-off de aniversário;

️ Recesso maternidade / paternidade;

Bônus por indicação;

️ Descontos em hospedagens pelo nosso site de reservas;

️Hospedagem em Florianópolis (SC) para o evento de comemoração do aniversário da Seazone;

️ Escritório disponível para coworking em Florianópolis (SC).

Parcerias

️️ Parceria com a Gympass;

Parceria com Escolas de Idiomas;

Parceria com a ACATE - descontos em mensalidades universitárias, entre outras vantagens;

Parceria com a Conexa Saúde e Psicologia Viva - Telemedicina 24h;

Parceria com a Guapeco - Plano de Saúde Pet.

Sobre a contratação

Contrato no modelo cooperado;

Trabalho Remoto;

Pausa remunerada de 15 dias a cada 6 meses de contrato.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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