Cientista de Dados Pleno em Crédito (Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas ou Pardas)

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

• Coleta e tratamento de dados: extração, limpeza e transformação para garantir qualidade e consistência.
• Análise exploratória de dados (EDA): identificação de padrões, tendências e insights.
• Desenvolvimento de modelos: criação e treinamento de modelos estatísticos e de machine learning para previsões e classificações.
• Validação e otimização: ajuste de hiperparâmetros e avaliação de modelos para garantir desempenho robusto.
• Monitoramento de modelos: acompanhamento de performance em produção, identificando drifts e necessidade de retraining.
• Automação de processos: construção de pipelines automatizados para coleta, processamento e treinamento de dados.
• Documentação: registro detalhado de modelos, processos, monitoramentos e decisões tomadas.
• Criação de visualizações e relatórios: produção de dashboards e apresentações para comunicar insights e resultados.
• Colaboração com equipes: trabalho com engenharia de dados, MLOps, negócios e tecnologia para alinhar soluções aos objetivos estratégicos.
• Aprendizado contínuo: atualização em novas técnicas, ferramentas e tendências de ciência de dados.

• Formação com forte base em métodos quantitativos em cursos como Economia, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Física. Pós-graduação nessas áreas são diferenciais.
• Conhecimento em modelagem estatística e machine learning.
• Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados, ferramentas cloud e linguagens de programação como Python, R, SQL, Spark.
• Habilidade em comunicar insights complexos de forma clara e assertiva.
• Colaboração com times multidisciplinares.
• Proatividade em testar novos métodos.

• Mínimo 1 ano de empresa e 6 meses na função atual;
• Colaboradores de níveis 7 e 8.