Cientista de Dados / Híbrido - Rio de Janeiro/RJ

REQUISITOS MANDATÓRIOS

EXPERIÊNCIA

• Experiência com análise e modelagem de dados aplicadas à indústria de óleo e gás. Atuação prévia em empresas do setor energético ou projetos envolvendo engenharia de dados e analytics. Vivência em projetos de otimização operacional, manutenção preditiva e monitoramento de ativos.
• Habilidade com Linguagens de Programação: Python, R, SQL. Machine Learning & Estatística: Modelagem preditiva, séries temporais, aprendizado de máquina. Banco de Dados: PostgreSQL, SQL Server, NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Conhecimento com Engenharia de Dados: ETL, Apache Spark, Databricks.
• Habilidade com Power BI.
• Habilidade com Cloud Computing: AWS, Azure, Google Cloud (foco na infraestrutura utilizada pela Petrobras) e Big Data: Hadoop, Kafka.
• Conhecimento em ferramentas de DevOps e MLOps: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD.
• Capacidade analítica e visão estratégica para transformar dados em insights acionáveis. Comunicação clara para interagir com equipes multidisciplinares (engenharia, TI, negócios). Proatividade na resolução de problemas operacionais e suporte à tomada de decisão. Adaptação a ambientes regulados e metodologias ágeis.

ESCOLARIDADE

• Graduação: Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, ou áreas correlatas.
• Pós-graduação: Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou Big Data (desejável).
• Certificação: Ao menos uma das certificações a seguir (Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação Oficial SAFe).

• Certificações (Desejáveis)

  Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. AWS Certified Machine Learning – Specialty. Google Professional Data Engineer. Certificações em Big Data, Machine Learning e Analytics. Visualização de Dados: Tableau, Grafana.

ATRIBUIÇÕES

• Atuar nos subeixos de conformidade, desenvolvimento de habilidades e competências, negócios, processos, projetos, cadeia de suprimentos e transformação digital, realizando a coordenação técnica, análises críticas, apoio estratégico, otimizações, estudos técnicos, condução de trabalhos técnicos especializados, desenvolvimento de soluções, melhoria dos processos e atividades, consultorias, identificação de riscos e oportunidades.

REQUISITOS DESEJÁVEIS

• Certificações em Microsoft Power Platform, Azure Solutions Architect e Automation Anywhere.
• Experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning para análise avançada de dados.
• Soft Skills: Habilidade para interpretar e explorar dados de forma estratégica.
• Boa comunicação para interagir com equipes técnicas e de negócios.
• Capacidade de trabalhar em ambientes dinâmicos e de rápida transformação.

Sobre a CAPCO:

Na Capco promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões.

Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade interna, como os grupos de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros.

Nossas oportunidades são trabalhadas para todos(as)!!!

#LifeAtCapco

PRÓXIMOS PASSOS:

• Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!