Cientista de Dados – Sênior – (Remoto)

Como cientista de dados, você será responsável por realizar pesquisas para entender o cenário do projeto para melhor entender a necessidade do cliente. Além de coletar e analisar dados disponíveis para realizar experimentos e provas de conceito para então desenvolver, testar e implementar modelos de IA e IA generativa na nuvem, usando as melhores práticas e ferramentas disponíveis no mercado.

1. Realizar a liderança técnica do time dos cientistas de dados;
2. Pesquisar e estudar as últimas tendências e avanços em IA generativa;
3. Trabalhar em conjunto com o cliente para encontrar oportunidades para usar técnicas de ciência de dados em geral e IA generativa de forma a entregar valor e melhorar a eficiência do negócio;
4. Coletar, limpar, explorar e analisar grandes volumes de dados, usando linguagens de programação e ferramentas de manipulação de dados, como Python, SQL;
5. Realizar experimentos e provas de conceito para validar os benefícios de soluções candidatas usando IA generativa;
6. Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de IA na nuvem, usando frameworks e plataformas de machine learning e deep learning;
7. Validar e testar os conteúdos gerados, usando métricas e critérios de qualidade, como coerência, originalidade, diversidade, adequação, etc;
8. Apresentar e comunicar os resultados e os insights dos projetos, usando ferramentas apropriadas e relatórios.

Formação:

• Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins;

Experiência:

• Experiência comprovada em projetos de IA, utilizando frameworks de machine learning e deep learning, como TensorFlow, PyTorch, Keras, etc;
• Experiência com projetos de IA generativa em diferentes domínios e aplicações;
• Experiência com uso de APIs de IA Generativa;
• Experiência aprofundada com prompt engineering;
• Experiência no uso da arquitetura Retrieval Augmented Generation (RAG);
• Domínio de técnicas de Ciência de Dados com aprendizados supervisionados e não supervisionados (como modelos de árvore de decisão);
• Domínio de linguagens de programação e ferramentas de manipulação de dados, como Python, SQL, Pandas, etc;
• Domínio de conceitos e técnicas de machine learning, deep learning, natural language processing, etc;
• Conhecimentos em IA generativa, especialmente em modelos baseados em transformers, LLAMA3, etc;
• Conhecimento sobre frameworks como LangChain, GptIndex, LlamaIndex, etc;
• Conhecimento em MLOps;
• Conhecimento em Kubernetes e Docker;
• Conhecimento em Python para back-end, API Rest e Deploy de modelos e algoritmos em produção;
• Conhecimento de casos de uso típicos de chatbots de IA generativa, incluindo seus recursos;
• Capacidade de discernir as limitações e possibilidades dos recursos do chatbot, avaliar as respostas quanto à segurança, viés e fornecer classificações precisas;
• Capacidade de resolver problemas complexos e de lidar com ambiguidade e incerteza;
• Criatividade, curiosidade e paixão por inovação e aprendizado contínuo;
• Inglês Avançado (manter conversação fluida).

Desejável:

• Conhecimento em LLMOps;
• Metodologias ágeis (Scrum/Kanban).