Cientista de Dados

>> Sobre a vaga:

Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc., desde o nível assistente até o sênior.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios que você vai encontrar por aqui:

• Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;
• Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;
• Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.

O que buscamos e principais responsabilidades:

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação/regressão, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais responsabilidades:

• Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;
• Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;
• Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;
• Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados;
• Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.

Pré-requisitos para candidatura:

• Ter a nossa cultura;
• Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
• Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
• Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica;
• Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML;
• Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;
• Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana).

Diferencial:

• Experiência prática em Databricks;
• Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor;
• Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente;
• Experiência com modelos de otimização linear.

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