Cientista de Dados

Ser MJVer é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.

Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora. Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.

O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.

Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV!

Responsabilidades:

1. Realizar a extração, carga, transformações e integrações de dados em diferentes formatos e ambientes.
2. Realizar estudos, análises e apresentações corporativas, de modo a gerar insights para as áreas da companhia, apoiando em cenários para a tomada de decisões.
3. Desenvolver painéis e relatórios, suportando e apoiando as áreas de produtos e negócio da companhia.
4. Realizar o entendimento das necessidades do negócio, por meio de materiais de ideação, reuniões estratégicas e operacionais, fomentando a visão de IA / ML quando factível e aplicável.
5. Realizar o mapeamento de fluxos (AS iS / TO BE), observando dados desde sua origem, até consumo por usuários finais, de modo a propor melhorias e formas diferenciadas de atuações do negócio por meio da análise de dados.
6. Realizar trabalhos técnicos robustos e expressivos, com apoio da Comunidade de Dados, focado em ações técnicas do escopo de cientista de dados, utilizando-se de conceitos de Storytelling.
7. Utilizar metodologias exploratórias de dados, testes de hipóteses e demais funções correlatas.
8. Realizar o desenvolvimento e experimentação de modelos estatísticos supervisionados e não supervisionados, de modo a elaborar novas formas de trabalho, agilidade em processos e diretrizes para novos negócios e oportunidades.
9. Apoiar em cenários de democratização e pipeline de dados, data discovery, data lineage, documentação e especificação de metadados.

Requisitos:

1. Experiência anterior como Data Science.
2. Conhecimento intermediário em Python, PySpark, Spark e SQL.
3. Conhecimento intermediário em modelagem de dados.
4. Conhecimento intermediário em banco de dados relacional.
5. Conhecimento intermediário em cloud, preferencialmente AWS.
6. Conhecimento intermediário em S3, Redshift.
7. Conhecimento intermediário em DataViz, preferencialmente PowerBI e/ou Quicksight.
8. Conhecimento intermediário em análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
9. Conhecimento básico em Databricks e/ou Snowflake e/ou Dremio ou correlatas.
10. Conhecimento básico em bibliotecas de Data Science e Big Data, como numpy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, entre outras.
11. Conhecimento básico em Sagemaker.
12. Conhecimento básico em regressão linear, regressão logística, classificação, Naive Bayes, kNN e k-Means.
13. Conhecimento básico em Databricks, Snowflake, Dremio ou tecnologias correlatas.

Diferenciais:

1. Conhecimento em banco de dados NoSQL.
2. Conhecimento em arquitetura distribuída para processamento Big Data.
3. Conhecimento na esteira de devops (Microserviços, Jira, Docker, CI/CD).
4. Conhecimento em LLM e RAG.
5. Conhecimento em NiFi e/ou Airflow.
6. Experiência em negócios de seguros.
7. Experiência com engenharia de dados.

Formação:

Graduação em cursos de ciência de dados, atuariais ou contábeis, matemática, estatística, economia, física, engenharia ou computação.

Perfil:

1. Conhecimento intermediário em algoritmos, estatística, matemática, aprendizado de máquina e dataviz.
2. Perfil proativo, com habilidades de trabalho em equipe, empatia, resiliência e excelente comunicação.
3. Capacidade de explicar conceitos técnicos de maneira clara e acessível para diferentes públicos, especialmente áreas de negócio.
4. Possuir habilidades analíticas avançadas para transformar dados brutos em insights valiosos e desenvolver modelos preditivos e análises que suportem decisões estratégicas.

Informações Adicionais:

1. Vale Refeição;
2. Plano de saúde e odontológico - Amil;
3. ️Grupos de idiomas;
4. People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que têm interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países;
5. Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio.
6. Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;
7. Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio;
8. Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue.

A MJV é mais do que uma simples consultoria de tecnologia e inovação. Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI.

Nosso legado começou há mais de 25 anos, com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação. A MJV é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo. Aplicamos o Design Thinking, as Metodologias Ágeis e a Sustentabilidade em todos os nossos projetos. A transformação digital também é um dos nossos pilares. Nossa equipe multidisciplinar é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais. Também expandimos nossa presença global nas Américas e Europa (Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um Laboratório de Inovação na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).

Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1.400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros. Fomos certificados com o selo Great Place to Work (GPTW) pelo segundo ano consecutivo.