Job description
Vem pra NÚCLEA
Já imaginou se os meios de pagamento parassem de funcionar? Pois é, isso nem passa pela nossa cabeça, porque trabalhamos com inovação, confiabilidade e tecnologia de ponta para que você, pequenas ou grandes empresas possam fazer suas transações com total segurança e agilidade, a qualquer hora do dia ou da noite.
Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias. Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro. Temos muito Orgulho de Ser NÚCLEA.
Sobre a NÚCLEA
https://www.nuclea.com.br/
Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão.
Na Nuclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças.
De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade.
Essa é a chance para você mudar a sua vida, corra e se inscreva!
Main responsibilities
Responsabilidades e Atribuições:
- Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferentes áreas de negócio;
- Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
- Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
- Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
- Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
- Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia.
Requirements and skills
Formação:
- Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
- Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
- MBA em Data Science é um diferencial.
Idiomas:
Inglês – Avançado (especialmente leitura, para consultar documentação de linguagens de programação e algoritmos em inglês)
Conhecimentos Específicos:
- Pacote Office – Intermediário;
- Machine Learning;
- Modelagem Estatística;
- Análise de dados;
- Python;
- Pyspark (diferencial);
- Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
- Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
- Versionamento de código em GIT.
Additional information
Modelo de trabalho: Híbrido (no mínimo 1x no escritório por semana)
Salário compatível com o mercado - CLT
Benefícios:
- Convênio Médico e Odontológico
- Vale Refeição - Caju
- Seguro de Vida
- Auxilio Home Office
- PLR
- Previdência Privada
- Auxílio creche
- Wellhub(Gympass)