Cientista de Dados

Job description

Vem pra NÚCLEA

Já imaginou se os meios de pagamento parassem de funcionar? Pois é, isso nem passa pela nossa cabeça, porque trabalhamos com inovação, confiabilidade e tecnologia de ponta para que você, pequenas ou grandes empresas possam fazer suas transações com total segurança e agilidade, a qualquer hora do dia ou da noite.

Nosso ambiente é feito de gente movida pela vontade de interagir de forma colaborativa e disposta a se desafiar todos os dias. Estamos cheios de energia para continuar transformando o mercado financeiro. Temos muito Orgulho de Ser NÚCLEA.

Sobre a NÚCLEA

https://www.nuclea.com.br/

Para todas as posições consideramos diversidade e inclusão.

Na Nuclea, valorizamos muito o respeito e a diversidade em nossas equipes, aqui, acreditamos que nossas diferenças são nossas maiores forças.

De acordo com nossos valores, as pessoas estão no centro do nosso negócio e somente elas são capazes de movimentar a economia digital em benefício de toda a sociedade.

Essa é a chance para você mudar a sua vida, corra e se inscreva!

Main responsibilities

Responsabilidades e Atribuições:

• Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferentes áreas de negócio;
• Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
• Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
• Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
• Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
• Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia.

Requirements and skills

Formação:

• Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
• Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
• MBA em Data Science é um diferencial.

Idiomas:

Inglês – Avançado (especialmente leitura, para consultar documentação de linguagens de programação e algoritmos em inglês)

Conhecimentos Específicos:

• Pacote Office – Intermediário;
• Machine Learning;
• Modelagem Estatística;
• Análise de dados;
• Python;
• Pyspark (diferencial);
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
• Versionamento de código em GIT.

Additional information

Modelo de trabalho: Híbrido (no mínimo 1x no escritório por semana)

Salário compatível com o mercado - CLT

Benefícios:

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Caju
• Seguro de Vida
• Auxilio Home Office
• PLR
• Previdência Privada
• Auxílio creche
• Wellhub(Gympass)