Analytics Engineer Senior

O Nubank nasceu em 2013 com a missão de combater a complexidade para empoderar as pessoas no seu dia a dia, reinventando os serviços financeiros. Somos uma das maiores plataformas de banco digital do mundo, atendendo a milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia. Para mais informações acesse nossa página institucional https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.

Nosso time de Analytics Engineer

Como uma pessoa Analytics Engineers Senior aqui no Nubank, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados. Disponibilizamos os dados para toda Nubank, sempre pensando na melhor modelagem, governança e performance. Além disso, compartilhamos boas práticas e criamos novas ferramentas para que assim, todos os que consomem os dados, possam trabalhar de forma mais organizada, eficiente e segura.

Temos alguns links para te ajudar a saber mais sobre nosso time de Analytics Engineers:

• Nubank Data Analysts are now called Analytics Engineers
• Distributing the data team to boost innovation reliably
• Os bastidores do nosso chapter de Analytics Engineering | Building Nu Meetups

Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.

Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.

• Liderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos, até a modelagem do banco e disponibilização dos dados;
• Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero;
• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados;
• Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT;
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
• Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados do Nubank;
• Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados no Nubank.

Must Have:

• Ter ao menos 5 anos de experiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data;
• Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco;
• Ser apaixonado por dados;
• Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados;
• Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex. Python, R, Scala, etc.);
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;

Nice to Have:

• Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc.);
• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
• Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc.);
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;
• Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com CEFR).

Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.

Para consultar essas vagas, saiba mais na nossa página de carreiras https://international.nubank.com.br/pt-br/carreiras/.

Benefícios

• Chance de ganhar capital no Nubank;
• Cartão Alimentação/Refeição (Vale Refeição e/ou Vale Alimentação);
• Benefício de deslocamento (Vale Transporte);
• NuCare – Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Jurídica;
• Seguro de vida;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• NuLanguage – Programa de Curso de Idiomas;
• Núcleo - Nossa plataforma de aprendizagem de cursos;
• Licença parental estendida;
• Auxílio-creche;
• Subsídio para trabalhar em casa;
• Parcerias com academias;
• 30 dias de férias remuneradas.

Nosso Nu Way of Working

O nosso modelo de trabalho tem ciclos que podem variar de dois a três meses de acordo com a área de atuação. Ou seja, para cada oito ou doze semanas de trabalho remoto, uma será no escritório. Saiba mais em Nu Way of Working Blog.