Analista QA Técnico - Banco de Dados Oracle

Analista QA Técnico - Banco de Dados Oracle

Estamos em busca de um Analista QA Técnico para se juntar ao nosso time de tecnologia. Esta posição é essencial para garantir a qualidade e confiabilidade das nossas soluções, com foco especial em testes baseados em dados. O candidato ideal terá experiência em banco de dados Oracle (PL/SQL), conseguindo realizar análises, extrações e criação de casos de testes diretamente no banco de dados.

Responsabilidades

1. Planejar e desenvolver estratégias de testes para garantir a qualidade dos sistemas.
2. Criar e executar casos de teste baseados em banco de dados, validando a integridade dos dados.
3. Realizar extrações e análises de dados no Oracle (PL/SQL) para validar regras de negócio e identificar inconsistências.
4. Escrever e executar consultas complexas para testes de integridade e performance.
5. Trabalhar em estreita colaboração com times de desenvolvimento, produto e negócio para compreender os requisitos funcionais e técnicos.
6. Automatizar testes de banco de dados e validar processos de ETL quando necessário.
7. Registrar e acompanhar defeitos, garantindo a correção e retestando as soluções entregues.
8. Contribuir para a melhoria contínua dos processos de QA, otimizando a cobertura de testes.

Requisitos

1. Experiência sólida em banco de dados Oracle e PL/SQL.
2. Habilidade para escrever e executar queries complexas, stored procedures e triggers.
3. Experiência na criação e execução de casos de testes baseados em dados.
4. Conhecimento em testes funcionais, testes exploratórios e testes de regressão.
5. Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gerenciamento de testes (TestRail, Jira, etc.).
6. Experiência com gestão de defeitos e rastreamento de bugs.
7. Boa capacidade analítica e habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados.

Diferenciais

1. Conhecimento em ferramentas de automação de testes voltadas para banco de dados.
2. Experiência com CI/CD e testes integrados no pipeline.
3. Familiaridade com ferramentas de monitoramento de performance de banco de dados.
4. Noções de testes de carga e stress para bancos de dados.

Forma de Contratação

Camarmo Recrutamento e Seleção