Analista de Dados Sênior | Novo Hamburgo

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Análise de Sistema

Nível hierárquico: Analista

Lugar de trabalho: Novo Hamburgo, RS

Regime de contratação: Efetivo – CLT

Jornada: Período Integral

Nesta oportunidade sua missão é ser responsável por desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência analítica, a qualidade estatística e interpretação dos dados e resultados obtidos, garantindo a qualidade neste processo, transformando dados em informação útil e tornando a análise rápida e fácil, bonita e útil, através do entendimento do Negócio, preparando e modelando os dados com técnicas adequadas, apresentado a validação dos modelos e resultados, visando o aprimoramento e melhorias nos processos decisórios, desenhando estratégias e metas, com foco em oportunidades que gerem inovação e resultado para o Negócio.

Aqui na SX temos compromissos com a equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos as diferenças e temos um ambiente onde todos e todas são mais que bem-vindos, por isso buscamos diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo sexual, origem, pessoas com deficiência e entre outras diversidades, pois entendemos que todas as pessoas devem sonhar, crescer e realizar.

Responsabilidades:

1. Participar de projetos de Ciência de Dados voltados para problemáticas das áreas de negócio que podem ser respondidas com dados;
2. Realizar análises robustas para entendimento de problemas e mapeamento de oportunidades;
3. Identificar padrões, selecionar features e preparar dados, identificando tendências e padrões nos dados da empresa que possam gerar insights para melhoria de resultados;
4. Realizar coleta (extração), pré-processamento (limpeza e tratamento) construindo Datasets para análise de dados e modelagem estatística;
5. Analisar resultados de KPIs do negócio e performance das pessoas, identificando oportunidades de melhoria na entrega de resultados;
6. Criar e customizar reports Adhocs, desenvolver e manter dashboards que se façam necessários;
7. Construção de modelos preditivos, a fim de dar visibilidade de cenários futuros;
8. Desenvolvimento de experimentos estatísticos a fim de testar hipóteses na construção de soluções para o negócios;
9. Realizar análises de custos relacionados à Operação, identificando oportunidades de otimização e redução de gastos;
10. Implantação de algoritmos de Mineração de texto e modelagem de dados textuais;
11. Criação de apresentações de resultados com as informações geradas através de técnicas de visualização de dados (Data Viz);
12. Gerar insights criativos através da análise dos dados utilizando técnicas estatísticas e de modelagem;
13. Interagir com múltiplos stakeholders para garantir entendimento adequado dos problemas e assegurar uso das soluções de Ciência de Dados nos processos-chave;
14. Analisar oportunidades para disseminar a cultura de dados (Data-Driven) na empresa.

Requisitos:

1. Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Administração, Economia ou áreas afins;
2. Pós-graduação, Certificações ou Especialização em áreas como Big Data, Análise de Dados, Business Intelligence, Finanças ou Contabilidade são diferenciais;
3. Domínio de Ferramentas de Análise de Dados;
4. Proficiência em Python, Spark/PySpark, SQL, Databricks e Tableau para manipulação, análise e visualização de dados gerenciais;
5. Conhecimento em Big Data, familiaridade com conceitos e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados;
6. Habilidades com Data Viz, análise de resultados, desenvolvimento de conclusões e storytelling de dados para comunicar os insights descobertos para a gestão executiva;
7. Perfil crítico, analítico e data-driven, com direcionamento a resultados, buscando o equilíbrio e tradução do técnico para o negócio;
8. Habilidade de traduzir números em insights valiosos para o negócio através de análises profundas;
9. Análise de Custos, conhecimento em técnicas de análise de custos e gestão financeira;