Analista de Dados Sênior | Logística

Faz parte dos primeiros candidatos.
Shopee
São Paulo
BRL 80.000 - 120.000
Faz parte dos primeiros candidatos.
Há 4 dias
Descrição da oferta de emprego
Department: Business Intelligence and Data Analytics
Level: Experienced (Individual Contributor)
Location: Brazil - São Paulo

The Business Intelligence and Data Analytics team plays a critical role in conducting close-loop data-driven business iterations. As business intelligence specialists and data analysts, our scope of work is not limited to just performance monitoring and reporting, but also in proactively finding actionable insights to help drive high-impact business changes. Our end-to-end data solution reduces the gap between the business teams and technical teams, and achieves real ‘intelligence’ in the iteration cycle.

About the Team:

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor. Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar.

Modelo de Trabalho: Adotamos um modelo de trabalho híbrido, permitindo que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão: A equipe de Dados transforma dados em insights acionáveis que geram valor comercial, aproveitando tecnologias e metodologias avançadas para coletar, processar e analisar dados grandes e complexos.

Como será o seu dia a dia:

  • Compreender as solicitações, os problemas e as metas dos stakeholders e ser capaz de identificar se o produto final responde à pergunta, resolve problemas e como prever necessidades futuras proativamente.
  • Orientar os colegas menos experientes em tarefas operacionais ou executá-las com rapidez e precisão.
  • Construir um bom relacionamento com stakeholders e colegas, criando confiança, inclusão e participação ativa nas decisões comerciais e tecnológicas.
  • Ser especialista em métricas de saúde e fazer conexões com ações, sendo capaz de inferir melhorias ou reduções, e conectá-las aos objetivos e necessidades do negócio.
  • Entender a operação, tarefas e direção do negócio, e como conectar os dados a cada uma delas.
  • Ter boa precisão no desenvolvimento de soluções para os problemas apresentados pela equipe de negócios.
  • Ser capaz de desenvolver narrativas usando habilidades avançadas de visualização de dados que influenciem stakeholders.
  • Entender a necessidade de automatizar os pipelines de dados utilizando as melhores práticas.
  • Aprimorar os padrões de dados da empresa e auxiliar a equipe na implementação.
  • Ser ágil na execução de códigos avançados e organizados, com bom desempenho.

Requirements:

O que você precisa para assumir o desafio:

  • Bacharelado em estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios, entre outros.
  • Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python).
  • Experiência com grandes conjuntos de dados, números e ambientes de big data.
  • Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados.
  • Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para relatar dados.
  • Experiência com gerenciamento de partes interessadas e desafios comerciais.
  • Inglês avançado (será testado ao longo do processo).

Benefícios:

  • Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes.
  • Parceira com Gympass e TotalPass.
  • Vale Refeição/Alimentação flexível.
  • Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local.
  • Benefício flexível.
  • Zenklub.
  • Bônus anual discricionário, atrelado à performance.

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