Analista de Dados Pleno (Operações)

Job description

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!

Para nosso time de Dados, buscamos pessoas talentosas, curiosas, analíticas, comunicativas e apaixonadas por dados.

Você irá atuar analisando dados da operação e dos produtos do Asaas e estará diretamente envolvido(a) com a área de negócio, colaborando com a criação de indicadores, métricas, estudos e modelos que nos ajudem a escalar a operação e a sustentar decisões.

Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville/SC? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.

Main responsibilities

• Atuar em colaboração com áreas de negócio do Asaas, como Combate a Crimes Financeiros, Experiência do Cliente, Produto, dentre outras;
• Desenvolver e realizar a manutenção de métricas, KPIs, relatórios e dashboards;
• Realizar estudos, identificar padrões e insights que colaborem para a evolução e ganho de eficiência da nossa operação;
• Atuar na evolução do nosso catálogo de dados junto ao time de Engenharia de Dados.

Requirements and skills

• Experiência com modelos estatísticos (Regressão Logística, Random Forest, XGBoost, K-Means, etc…);
• Conhecimentos em Estatística Descritiva, Distribuição Normal, Inferência Estatística, Testes de Hipótese;
• Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Formação ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
• Experiência profissional com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards.

Diferenciais

• Experiência com análise e/ou ciência de dados para áreas relacionadas com combate à fraudes em fintechs, mercado de pagamentos e outras instituições financeiras;
• Experiência com Machine Learning;
• Experiência com a plataforma Databricks;
• Experiência na implementação ou manutenção de catálogos de dados, utilizando técnicas de modelagem;
• Experiência com versionamento de código no GitHub;
• Experiência na aplicação dos conceitos de Storytelling;
• Experiência com metodologias ágeis.

Additional information

• Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira - não compensamos os sábados);
• Contratação CLT.