Analista de Dados Geoespaciais

Analista de Dados Geoespaciais

Para atuar na área de Inteligência de Dados e Territorial (ID Terra)

O IMAFLORA Instituto de Manejo e Certificação Florestal e Agrícola, Organização não Governamental sem fins lucrativos, sediada em Piracicaba (SP), está selecionando um profissional para a posição de Analista de Dados Geoespaciais, atuando em modelagem de dados espaciais aplicada à agropecuária e aos recursos naturais, para trabalhar junto à área de Inteligência de Dados e Territorial.

A área de Inteligência de Dados e Territorial atua, tanto em projetos quanto em serviços, desenvolvendo análises e pesquisas alinhadas com a missão e valores da instituição, para todas as áreas do Imaflora e para seus parceiros estratégicos. Para atingir seus objetivos, a área agrega, aprimora e mantém um Big Data geoespacial e ambiental sobre o setor agropecuário e florestal.

Desafios:

• Realizar estudos e análises aprofundadas, dentro da sua área de especialização.
• Usar, adaptar ou desenvolver metodologias para cálculos, análises e estudos.
• Redigir relatórios e resumos executivos com os resultados em linguagem técnica-científica e de acordo com regras formais.
• Avaliar relatórios de outros membros da equipe e dar seu parecer quanto à qualidade antes da entrega para o cliente | financiador.
• Articular e implementar as atividades do projeto e | ou serviço, a fim de garantir a entrega no prazo e orçamento definido.
• Prestar suporte na elaboração de políticas, dentro da sua área de especialização.
• Coletar, sistematizar, tratar e analisar dados para seus estudos.
• Dar parecer de acordo com a sua especialidade em projetos e serviços onde sua especialização é solicitada.
• Apoiar a liderança na identificação, mapeamento de editais, e captação de recursos para financiar projetos e serviços.
• Apoiar no desenvolvimento técnico da equipe.
• Representar o Imaflora em espaços de articulação e redes nos níveis nacional, estadual e municipal.
• Participar de reuniões, articulação e realização de atividades conjuntas com organizações parceiras.
• Identificar e desenvolver melhorias na sua área e atuação e contribuir no planejamento estratégico e tático.
• Realizar tarefas correlatas de acordo com solicitação do gestor imediato.
• Seguir e incentivar outros colaboradores a seguir as normas, regulamentos e outros documentos da organização.

Qualificações chave:

• Formação Superior no campo das engenharias (Engenharia de Dados, Florestal, Agronomia, etc.), com Mestrado em Ciências e Aplicações Geoespaciais.
• Experiência em atuar com equipes técnico-científicas e multidisciplinares.
• Sólido conhecimento em conceitos de ciência de dados: exploração, previsão e visualização de dados.
• Sólidos fundamentos de codificação em Python, R e SQL.
• Sólida experiência em trabalhar com todos os tipos e formatos de dados.
• Sólida experiência com modelagem de dados espaciais aplicada à agricultura e aos recursos naturais.
• Projeto, implementação e gerenciamento de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery) e integração com APIs para plataformas WebGIS.
• Sólida experiência com projetos de longo prazo aplicando conceitos de ciência de dados a problemas do mundo real para obter insights e suporte a decisões.
• Capacidade de dar suporte à migração de serviços para ambientes de nuvem do Google.
• Nível intermediário de experiência com pipelines e protocolos ETL.
• Nível intermediário de experiência com serviços de computação em nuvem do Google.
• Nível intermediário de experiência em administração de sistemas Linux compatível com a certificação LPIC1.
• Inglês Fluente.
• Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais para apresentar resultados das análises e desenvolvimentos da área.

Qualificações desejáveis que serão consideradas diferenciais:

• Experiência com métodos de visualização inovadores para dados complexos (Ex: d3.js based, Observable).
• Conhecimento em desenvolvimento web (JavaScript, CSS, HTML).
• Experiência anterior e forte interesse em computação em nuvem para dados espaciais (Ex: Google Earth Engine (GEE), QGIS, GeoServer e em desenvolvimento de aplicações geoespaciais).
• Experiência com controle de versão (Git) e desenvolvimento colaborativo de software (por exemplo, GitHub).
• Experiência em modelagem preditiva aplicada a dados geoespaciais e uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência de trabalho com serviços da AWS, como RDS ou S3.
• Espanhol Intermediário.
• Conhecimento e experiência em engajamento multisetorial, diálogo e articulação com ONGs, governos, academia e setor privado, especialmente em projetos ambientais ou de regularização fundiária.
• Capacidade de traduzir análises complexas em visualizações claras e relatórios técnico-científicos e executivos, utilizando Power BI, Tableau ou ferramentas similares.
• Conhecimento aprofundado em regularização fundiária, bem como conhecimento das leis fundiárias, regulamentos de uso da terra e políticas públicas, especialmente em áreas de interesse socioambiental.

Condições de trabalho:

• Contratação CLT (tempo indeterminado ou determinado).
• Salário compatível com mercado e função.
• Jornada de trabalho de 40h semanais.
• Convênio Médico | Odontológico (familiar).
• Seguro de Vida;
• Vale Alimentação.
• Vale Transporte.
• Wellhub.
• Auxilio Creche.
• Auxilio Educação.
• Licenças Maternidade | Paternidade | Adoção estendidas.
• SESC.
• Day off de aniversário.
• Jornada híbrida: Possibilidade para trabalhar no modelo home office três dias na semana.

Início: Março de 2024.

Processo de seleção: Os interessados devem se candidatar até o dia 30 de dezembro 2024, nessa página de seleção.

Observação: No anexo do currículo deve haver justificativa de interesse, descrição de capacidades para o trabalho e no mínimo uma referência profissional (nome, cargo, instituição, telefone e e-mail).

Valorizamos e incentivamos a diversidade em nossa equipe.