Analista de Dados - (Embu - SP)

Área e especialização profissional: Marketing - Inteligência de Mercado / Estratégia
Nível hierárquico: Analista
Lugar de trabalho: Embu das Artes, SP
Regime de contratação: Efetivo – CLT
Jornada: Período Integral

Analista de Dados para indústria de grande porte, fabricante de dutos e mangueiras plásticas, localizada em Embu. Vaga efetiva – CLT. Local: Embu das Artes. Horário: Seg. a sexta, das 08:00 as 17:30 – trabalho 100% presencial. Salário: a combinar + benefícios: refeição no local, vale alimentação, Assistência Médica, Convênio Odontológico, vale transporte ou estacionamento, PLR, convênio com farmácia, dentre outros benefícios.

REQUISITOS:

1. Formação em Sistemas de Informação, Ciência de dados, Banco de dados ou área correlata.
2. Conhecimentos Básicos em SQL para consultas e manipulação de dados.
3. Familiaridade com modelagem de dados (conceitual, lógico e físico) e técnicas de extração, transformação e carga (ETL/ELT).
4. Domínio de Excel para análises iniciais e manipulação de dados.
5. Conhecimento/experiência em ferramentas de BI (Power BI, Power Automate, Power Apps) e vontade de aprender e se desenvolver na área.
6. Raciocínio analítico e atenção aos detalhes, com foco em qualidade e organização das informações.
7. Boa comunicação, trabalho em equipe e vontade de crescer profissionalmente.

DIFERENCIAIS:

1. Experiência prévia na área de dados ou análise de negócios.
2. Conhecimentos básicos de linguagens como Python ou R para manipulação de dados.
3. Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git).
4. Certificações ou cursos em BI, análise de dados ou bancos de dados.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS:

1. Coletar e estruturar dados de diversas fontes (bancos de dados, arquivos, planilhas, APIs, etc.) para alimentar relatórios e dashboards.
2. Desenvolver e manter pipelines de ETL/ELT, garantindo a confiabilidade e integridade dos dados.
3. Criar dashboards e relatórios em ferramentas de Business Intelligence analisando métricas e indicadores-chave.
4. Manter documentação dos processos e fluxos de dados, garantindo fácil rastreabilidade e entendimento das informações.
5. Identificar oportunidades de melhoria nos modelos de dados, sugerindo soluções para otimizar performance e escalabilidade.
6. Apoiar a equipe na resolução de problemas relacionados a dados, esclarecendo dúvidas sobre indicadores e resultados.

Benefícios:

1. Auxílio combustível
2. Carro da empresa
3. Vale-alimentação
4. Vale-refeição
5. Assistência odontológica
6. Assistência médica
7. Seguro de Vida