"Analista De Dados #959430"

Analista de Dados

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar!

Atividades:

• Desenvolver e manter análises e dashboards estratégicos utilizando Tableau, Looker e BigQuery, garantindo a entrega de insights acionáveis para as áreas de negócio;
• Construir e otimizar consultas em SQL para extrair, transformar e analisar dados de diferentes fontes, assegurando qualidade e eficiência na manipulação dos dados;
• Automatizar processos analíticos e desenvolver scripts em Python para análise avançada de dados e criação de modelos preditivos quando necessário;
• Analisar e interpretar indicadores logísticos para identificar tendências, oportunidades e problemas, fornecendo recomendações baseadas em dados;
• Aplicar metodologias estruturadas de resolução de problemas, como PDCA, plano de ação e roadmap, garantindo a melhoria contínua dos processos e da tomada de decisão;
• Atuar na gestão de projetos de dados, garantindo que as entregas estejam alinhadas com as necessidades do negócio e os prazos estabelecidos;
• Trabalhar em colaboração com diferentes times, garantindo um bom relacionamento interpessoal e facilitando a comunicação entre áreas técnicas e de negócio;
• Apresentar resultados e análises de forma clara e objetiva, traduzindo dados complexos em insights compreensíveis para diferentes stakeholders;
• Garantir foco em resultados, buscando otimizar processos e gerar impacto direto na eficiência operacional e estratégica da empresa;
• Contribuir para a evolução da cultura data-driven na organização, promovendo o uso inteligente dos dados na tomada de decisões.

Requisitos:

• Experiência sólida com SQL para manipulação e extração de dados;
• Conhecimento prático em Python para análise de dados e automação de processos;
• Experiência com ferramentas de BI (Tableau, Looker, Power BI) para criação de dashboards e relatórios analíticos;
• Familiaridade com BigQuery e ambientes de dados na nuvem – para fazer conexões e interversões com banco de dados;
• Compreensão de indicadores logísticos e capacidade analítica para interpretar métricas operacionais;
• Experiência com métodos de resolução de problemas (PDCA, plano de ação) e gestão de projetos de dados;
• Habilidade para traduzir dados em informações estratégicas, com comunicação clara e objetiva para diferentes públicos;