Analista de Dados – iGaming

Estamos em busca de um Analista de Dados para integrar a equipe deBI & Analytics da líder do mercado de apostas no Brasil e contribuir para a expansão de as operações durante uma fase empolgante de evolução e escalabilidade dos dados.

Neste cargo, você se concentrará em temas relacionados ao setor comercial, como desempenho de mercado, regional e global, análise de orçamento, além de estudos focados em clientes e operações, entre outros.

Principais responsabilidades:

• Construir relacionamentos sólidos com as áreas comerciais, fornecendo de forma proativa análises e insights baseados em dados;
• Interpretar KPIs, garantindo um entendimento claro dos resultados versus as metas esperadas;
• Comunicar insights e recomendações de maneira eficaz para os stakeholders, permitindo decisões de negócios mais embasadas;
• Avaliar e aprimorar continuamente métricas e KPIs existentes, colaborando com a equipe de Business Intelligence (BI) para desenvolver novos indicadores que impulsionem o crescimento do negócio;
• Trabalhar em conjunto com a equipe de BI para garantir alinhamento, adotar as melhores práticas em visualização de dados e facilitar o fluxo eficiente de informações entre diferentes áreas;
• Contribuir para a consolidação de uma cultura organizacional baseada em dados;
• Projetar e desenvolver soluções de inteligência de dados, incluindo análises, relatórios e dashboards com métricas e KPIs essenciais.

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em disciplinas quantitativas, como Estatística, Matemática, Economia, Pesquisa Operacional ou áreas correlatas;
• Experiência em funções de análise, estatística ou relatórios experiência na indústria de jogos/apostas será considerada um diferencial;
• Perfil analítico e orientado aos detalhes, com capacidade de organização e priorização de demandas;
• Habilidade excepcional em storytelling de dados e na comunicação de informações técnicas para públicos não técnicos;
• Pensamento estratégico e capacidade de engajamento com stakeholders de alto nível;
• Proatividade, atitude “mão na massa” e adaptabilidade a mudanças nas demandas de negócio;
• Proficiência avançada em SQL, além de habilidades sólidas em MS-Excel e Google Sheets (tabelas dinâmicas, PROCV, entre outros);
• Experiência com Microsoft Power BI será considerada um diferencial (ou outras ferramentas de visualização de dados, como Tableau);
• Experiência com Python será um diferencial (especialmente com Pandas, NumPy e outras bibliotecas para análise de dados);
• Fluência em inglês.