Analista de Comissionamento de Vendas Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres ou pessoas Negras

Analista de Comissionamento de Vendas Pleno - Vaga Afirmativa para Mulheres ou pessoas Negras

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade.

Responsabilidades:

1. Avaliação de contratos de clientes para fins de cálculo de remuneração variável de vendas e políticas de comissionamento existentes.
2. Executar fechamentos de comissão.
3. Criação de relatórios e dashboards.
4. Acompanhar o fluxo de pagamento de comissionamento.
5. Interação com os parceiros para sanar dúvidas acerca da comissão.

Requisitos:

• Conhecimento em comissionamento e/ou planejamento de vendas.
• Habilidades Analíticas - Deve ser capaz de interpretar dados, identificar tendências, analisar resultados e elaborar relatórios.
• Capacidade de solução de problemas - Deve ser capaz de lidar com problemas relacionados ao comissionamento, como cálculos complexos, discrepâncias nos dados e questões de conformidades contratuais e trabalhistas.
• Comunicação e trabalho em equipe - Deve ser capaz de interagir com diferentes partes interessadas como equipe de vendas, finanças e RH.
• Atenção aos detalhes - A precisão é crucial ao lidar com comissionamento; o analista deve ter uma atenção meticulosa aos detalhes para garantir que os cálculos estejam corretos e que todas as informações sejam precisas.
• Conhecimento em análise de dados - Habilidades em Databricks, SQL e Excel, além de conhecimentos em ferramentas de análises de dados como Python, Tableau e PowerBi para extrair insights adicionais aos dados, serão considerados diferenciais.
• Inglês desejável.

Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho.

Venha fazer parte dessa transformação!