Administrador de Dados Sênior

Montreal Oficial
Brazil
BRL 80.000 - 120.000
Descrição da oferta de emprego

Job description

Como Administrador de Dados Sênior na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.


Main responsibilities

Profissional da CONTRATADA que atua nas atividades de modelagem de dados, responsável pela criação de modelo de dados lógico e físico, com suas chaves primárias e estrangeiras, índices, “views”, etc. Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL.


Requirements and skills

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou campo relacionado.
  • Experiência sólida como Engenheiro de Dados, com foco no desenvolvimento de soluções de dados na nuvem.
  • Experiência prática com a plataforma Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse e Azure Databricks.
  • Experiência com ferramentas de IaC como Terraform ou ARM Templates da Azure é essencial. Experiência com práticas de Integração Contínua / Entrega Contínua (CI/CD) e ferramentas como Azure DevOps ou Jenkins.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python, Scala, SQL.
  • Experiência com tecnologias de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka é desejável.
  • Compreensão sólida dos conceitos de arquitetura de dados, incluindo desenvolvimento de pipeline de dados, modelagem de dados, design de banco de dados e estratégias de armazenamento de dados.
  • Conhecimento em criptografia de dados, gerenciamento de identidade e acesso, e conformidade com regulamentos de privacidade de dados é importante.
  • Conhecimento em banco de dados Oracle, fontes de dados estruturadas, semi estruturadas e não estruturadas. Conhecimento em bancos de dados não relacionais.
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