8535267 - PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS SENIOR

Faz parte dos primeiros candidatos.
Quality Digital
Brazil
Teletrabalho
BRL 120.000 - 160.000
Faz parte dos primeiros candidatos.
Há 2 dias
Descrição da oferta de emprego

Job description

Act-AI é uma StartUp que quer acelerar a velocidade de implementação de Inteligência Artificial nos grandes mercados emergentes.

A Act-AI foi fundada por executivos com experiência de primeira linha (Poli, GV, Wharton, ex-McKinsey), financiada pelo mais bem-sucedido investidor independente de tecnologia do Brasil e com parceria da Quality.

Esta é uma oportunidade única de fazer parte da primeira turma de colaboradores e ajudar a criar e crescer uma empresa num segmento disruptor e dinâmico.


Main responsibilities

O que buscamos?

Irá projetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados. Os engenheiros de dados devem garantir que os dados estejam disponíveis, limpos e de alta qualidade, acessíveis e prontos para serem utilizados por cientistas de dados e outras partes interessadas dentro do projeto.

Poderá atuar em Governança de Dados e Machine Learning.

Como será o seu dia a dia:

  • Atuação com projeto de pipelines de dados;
  • Integração de dados entre sistemas;
  • Processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
  • Modelagem de dados;
  • Controle de qualidade de dados;
  • Anotação de dados para entrada de modelos de redes neurais (desejável);
  • Utilização de ferramentas de bancos de dados;
  • Utilização de ferramentas de processamento de dados em tempo real;
  • Utilização de ferramentas de orquestração de pipelines de dados;
  • Tecnologias de nuvem para armazenamento e processamento de dados;
  • Linguagens de programação;
  • Segurança de dados;
  • Otimização de performance de consultas e processos de dados;
  • Versionamento de dados;
  • Documentação de pipelines de dados;

Atuação na frente de Governança de Dados:

  • Organização de dados e metadados em todo o seu ciclo de vida;
  • Proteção de dados pessoais;
  • Garantia da privacidade de dados e segurança da informação;
  • Criação e atualização de inventário de informações;
  • Governança e compliance dos dados;
  • Gestão da qualidade dos dados;
  • Análise de riscos e de impacto à proteção de dados (DPIA);
  • Anonimização de dados;
  • Pseudonimização de dados;
  • Classificação e catalogação de dados;
  • Monitoramento e auditoria de dados.

Requirements and skills

  • Experiência em projetos de migração de dados para ambientes de nuvem;
  • Conhecimento em linguagens de programação específicas para engenharia de dados;
  • Experiência em implementação de soluções de streaming de dados em tempo real;
  • Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data);
  • Conhecimento em linguagens de consulta de banco de dados;
  • Experiência em otimização de custos de infraestrutura de dados na nuvem;
  • Experiência em automação de processos de engenharia de dados;
  • Certificações em tecnologias de Big Data e Engenharia de Dados - Desejável;
  • Vivência com Metodologias ágeis de desenvolvimento de software;

Conhecimentos específicos em Governança de Dados:

  • Conhecimento em Data Governance;
  • Conhecimento em Legislação de proteção de dados (ex: LGPD, GDPR);
  • Conhecimento em ferramentas de governança de dados;
  • Experiência em implementação de soluções de governança de dados;
  • Experiência em gerenciamento de projetos de governança de dados;
  • Experiência em educação e treinamento em governança de dados;
  • Experiência em projetos de migração de dados;
  • Conhecimento em inteligência artificial aplicada a governança de dados - Desejável.
  • Certificação em governança de dados – Diferencial.

Conhecimentos específicos em Machine Learning (Diferencial):

  • Experiência em implementação de soluções de machine learning em pipelines de dados;
  • Experiência com frameworks de Machine Learning;
  • Conhecimento em linguagens de programação para Machine Learning;
  • Experiência em desenvolvimento de modelos de Deep Learning;
  • Experiência em otimização de infraestrutura para modelos de Machine Learning em produção;
  • Conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural;

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OBS.: Hey! Caso você não preencha todos os requisitos da vaga, te convidamos a se candidatar mesmo assim, ok? Faremos uma análise cuidadosa do seu perfil considerando todas as suas qualificações.


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