Ingeniero Sistemas à United States

Capital Empresarial Horizonte

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Arquitecto de Datos Senior con una sólida experiencia en arquitectura de soluciones de TI para diseñar y construir infraestructuras de datos robustas y escalables en el sector retail. El candidato ideal combinará un profundo conocimiento de las tecnologías de datos con una comprensión sólida de los procesos de negocio del retail.

Lugar para laborar: CDMX, GDL, QRO o MTY

Esquema: Híbrido (2 días de asistencia y 3 días en home office)

Horario: 9:00 a 18:00 hrs.

Escolaridad: Ingeniero en Sistemas, Informática o afín

Experiencia: 4 a 6 años

Nivel de Inglés: Conversacional fluido indispensable

1. 7 a 10 años de experiencia como Arquitecto de Datos en entornos complejos, preferiblemente en el sector retail.
2. Dominio de los principios de diseño de arquitecturas de datos, incluyendo modelos dimensionales, ETL, data warehousing y data lakes.
3. Experiencia en tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales, herramientas de ETL, y plataformas de big data como Hadoop y Spark.
4. Conocimiento de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlik.
5. Conocimientos de lenguajes de programación como Python, SQL y Scala para desarrollar soluciones de procesamiento de datos.
6. Experiencia en el diseño y la gestión de soluciones de datos en la nube, como AWS Redshift, Azure Synapse Analytics o Google BigQuery.

1. Diseñar la arquitectura de datos empresarial, incluyendo la definición de modelos de datos, la selección de tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos, y la integración de fuentes de datos diversas.
2. Gestionar el ciclo de vida completo de los datos, desde la ingestión hasta la visualización, asegurando la calidad, integridad y seguridad de los datos.
3. Establecer políticas y estándares de gobernanza de datos para garantizar la calidad, consistencia y cumplimiento normativo de los datos.
4. Colaborar con los equipos de análisis de datos para desarrollar soluciones de inteligencia de negocio que permitan a la empresa tomar decisiones basadas en datos.
5. Diseñar y construir data warehouses y data lakes en la nube, aprovechando las capacidades de procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
6. Implementar soluciones de big data para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, utilizando tecnologías como Hadoop, Spark y Kafka.

Sueldo: $80,000 hasta $100,000 pesos brutos mensuales de acuerdo con experiencia (negociables)

Esquema: 100% nómina + Prestaciones de Ley (12 días de vacaciones iniciales + 2 por cada año) y Superiores (SGMM Familiar + Seguro de Vida 1 millón + Vales de despensa mensuales + 30 días de aguinaldo).

Si te interesa la vacante y cubres con el perfil, envía tu CV a: talento(arroba) horizonteempresarial.com.mx

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