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Sobre el grupo CAF

La movilidad sostenible es uno de los retos más importantes de la sociedad actual. Es necesario contar con redes de transporte de gran capacidad que ofrezcan un alto nivel de confort a los pasajeros y que al mismo tiempo sean respetuosas con el medio ambiente.

El Grupo CAF es uno de los líderes internacionales en el diseño e implantación de sistemas integrales de movilidad sostenible. Además, cuenta con una amplia gama de productos y servicios que incluyen el diseño del sistema, obra civil, señalización, otros sistemas electromecánicos, servicios, suministro de material rodante y operación del sistema.

Funciones y Responsabilidades

• Liderar y gestionar proyectos especializados en la implementación de soluciones de Business Intelligence sobre SAP BW y SAP Analytics Cloud. Coordinar equipos internos como externos y supervisar la ejecución de los proyectos relacionados con el despliegue de herramientas y sistemas BI.
• Contacto con clientes y usuarios clave para analizar las necesidades y definir soluciones de BI en todos los ámbitos de la compañía (económico-financiero, operaciones, RRHH, etc.).
• Gestión de los proveedores involucrados en el desarrollo de los proyectos, asegurando el cumplimiento de las best practices definidas para la arquitectura informacional de la compañía.
• Asegurar el alineamiento de las nuevas peticiones informacionales al roadmap definido para garantizar el necesario crecimiento de la capacidad analítica de la compañía.
• Impulsar la cultura del dato y propuestas de nuevas herramientas.

Requisitos

• Experiencia en SAP Analytics Cloud y SAP BW.
• Conocimiento / experiencia en otras herramientas de explotación de datos (Power BI, etc).
• Valorable conocimiento / experiencia en bases de datos SQL y NoSQL.
• Se valorará muy positivamente la experiencia y conocimientos de soluciones tecnológicas en torno a los nuevos paradigmas de soluciones de datos, gobierno del datos y plataformas cloud (data fabric, data mesh, virtualización de datos, data sharing, lakehouse, MLOps,...) así como de los principales fabricantes de productos de Data e IA (Databricks, SnowFlake, AWS, Azure, GCP,...).
• Valorable experiencia en sector industrial y conocimientos en ámbitos económico-financieros.