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Weiterbildung: Data Science & Business Analytics (IHK) (m/w/d) - Remote
Zusammenfassung
Eine spezialisierte Akademie für digitale Kompetenzen sucht Teilnehmer für ihre Weiterbildungsprogramme im Bereich Data Science, Business Analytics und KI. In 6, 8 oder 12 Monaten lernst du praxisorientierte Skills in den gefragten Tools wie Excel, SQL, Python und Power BI. Alle Kurse sind 100% online und flexibel. Ein IHK-Zertifikat bereichert deinen Lebenslauf.
Leistungen
Qualifikationen
- Leidenschaft für Daten & neue Technologien.
- Interesse an Wirtschaft, Prozessen oder Technik.
- Grundlegende PC-Kenntnisse (Office, Internet, E-Mail).
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Aufgaben
- Verstehen von Geschäftsprozessen und Datenanalyse.
- Bauen von KI-Modellen und Automatisierung von Prozessen.
- Komplettausbildung vom ersten Excelsheet bis zum finalen ML-Modell.
Kenntnisse
Tools
So wirst du Teil der Zukunft: Datenkompetenz leicht gemacht
Wir sind die DataSmart Point Academy, ein spezialisierter Weiterbildungsträger mit Fokus auf digitale Zukunftskompetenzen.
Unser Ziel: Menschen praxisnah für Data, Analytics und Künstliche Intelligenz qualifizieren – flexibel, modern und anerkannt.
Unsere Weiterbildungen bereiten dich gezielt auf eine Karriere in Data Science, Business Analytics und AI vor.
In 6, 8 oder 12 Monaten lernst du alles, was du für deinen Einstieg brauchst – mit anerkanntem IHK-Abschluss und praktischen Skills in Excel, SQL, Power BI und Python.
Alles 100 % online, praxisorientiert und flexibel – ideal für deinen beruflichen Neustart oder nächsten Karriereschritt.
Business Analytics (6 Monate)
- Tools: Excel, SQL, Power BI
- Fokus: Geschäftsprozesse verstehen, Daten analysieren, Entscheidungen optimieren
- Für dich, wenn du Wirtschaft, Strategie, Vertrieb oder Marketing liebst – ohne gleich Programmierer*in zu werden.
Data Science & Data Engineering (8 Monate)
- Tools: Python, Pandas, Statistik, Machine Learning, APIs
- Fokus: KI-Modelle bauen, Prozesse automatisieren, tief in die Technik eintauchen
- Für dich, wenn du Technik-Fan bist und gerne mit Code arbeitest
Data Analyst Qualifizierung (12 Monate)
- Tools: Excel, SQL, Power BI, Python, KI & Machine Learning
- Fokus: Komplettausbildung – vom ersten Excelsheet bis zum finalen ML-Modell
- Für dich, wenn du dir alle Türen offenhalten und ein ganzheitliches Skillset aufbauen willst
✅ IHK-Zertifikat für deinen Lebenslauf
✅ Microsoft Power BI für professionelle Datenvisualisierung
✅ 100% online & flexibel – ideal berufsbegleitend
✅ Praxisprojekte statt trockener Theorie
👉 Sichere dir jetzt deinen Kursplatz und starte in wenigen Monaten deine neue Karriere im Bereich Data & KI!
Deine Benefits auf einen Blick
- Anerkannter IHK-Abschluss – wertvolles Zertifikat für deinen Lebenslauf
- Praxisnah & 100% online – flexibel lernen, auch hinter dem Job
- Microsoft Power BI & SQL – gefragte Tools, die sofort im Job einsetzbar sind
- KI & Machine Learning – moderne Skills für die Arbeitswelt von morgen
- Individuelle Kurswahl (6, 8 oder 12 Monate) – je nach Karriereziel & Tempo
- Begleitung durch Expert*innen – persönliches Feedback & Projektarbeit
- Karrierestart in wenigen Monaten – statt jahrelangem Studium
👤 Dein Profil – das solltest du mitbringen
- Leidenschaft für Daten & neue Technologien – du hast Lust, die Datenwelt zu entdecken
- Interesse an Wirtschaft, Prozessen oder Technik – je nach Kursfokus
- Motivation & Lernbereitschaft – wir starten bei den Basics und führen dich Schritt für Schritt in die Welt der Daten ein
- Grundlegende PC-Kenntnisse (Office, Internet, E-Mail)
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich – wir bringen dir alles bei, was du für den Einstieg brauchst
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Optional hilfreich:
- Erste Erfahrung mit Excel, Zahlen oder Analysen
- Freude daran, Neues auszuprobieren und dich stetig weiterzuentwickeln
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.