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1.766

Machine Learning jobs in Germany

Senior Data Engineer Customer Experience (m / w / d) - For German Resident Only

Datev eG

Stuttgart
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
3 days ago
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C# Developer - Static Code Analysis

SonarSource

Bochum
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
3 days ago
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AI Strategy Execution (Junior) Specialist (f/m/d) - SAP Business AI

SAP SE

Walldorf
Hybrid
EUR 50,000 - 65,000
3 days ago
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IT Anwendungsentwickler (m / w / d)

OIK

Lichtentanne
On-site
EUR 55,000 - 75,000
3 days ago
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Senior Quality Assurance Engineer (mfd)

talpasolutions

Essen
On-site
EUR 60,000 - 80,000
3 days ago
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) (Homeoffice möglich)

BAV Dienstsitz Aurich

Brandenburg an der Havel
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
3 days ago
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Head of Analytics (w / m / d)

NTT

Heidelberg
Hybrid
EUR 90,000 - 130,000
3 days ago
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Online Data Research - German - Remote

TELUS Digital

Hagen
Remote
EUR 40,000 - 60,000
3 days ago
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Head of Analytics (w / m / d)

NTT DATA Business Solutions

Heidelberg
Hybrid
EUR 80,000 - 100,000
3 days ago
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Research Engineer - Productionization

SpAItial

München
On-site
EUR 60,000 - 95,000
4 days ago
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Online Data Research - German - Remote

TELUS Digital

Wolfsburg
Remote
EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Online Ads Assessor - German Speaker

TELUS Digital

Nürnberg
Remote
EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Online Ads Assessor - German Speaker

TELUS Digital

Esslingen am Neckar
Remote
EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Thesis Autonomous Battery Manufacturing Optimization (f/m/x)

BMW Group

München
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Research Scientist - Diffusion

SpAItial

München
On-site
EUR 70,000 - 90,000
4 days ago
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Online Data Research - German - Remote

TELUS Digital

Flensburg
Remote
EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Thesis Autonomous Battery Manufacturing Optimization (f/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Online Ads Assessor - German Speaker

TELUS Digital

Koblenz
Remote
EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Media Search Analyst German Speaker

TELUS Digital

Köln
Remote
EUR 20,000 - 30,000
4 days ago
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Thesis Autonomous Battery Manufacturing Optimization (f/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

München
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Media Search Analyst German Speaker

TELUS Digital

Düsseldorf
Remote
EUR 40,000 - 60,000
5 days ago
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Electronics Engineer (f/m/d)

Omnisent

München
On-site
Confidential
5 days ago
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Mechanical Engineer (f/m/d)

Omnisent

München
On-site
Confidential
5 days ago
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Senior CX Digital Innovation Manager

TUI Cruises GmbH

Hannover
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
5 days ago
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SW Ingenieur für KI Systeme und Agentic AI (d / m / w)

E Airbus Defence and Space GmbH

Ulm
On-site
EUR 60,000 - 80,000
5 days ago
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Top job titles:

Homeoffice jobsHaushaltshilfe jobsBeamter jobsMetallbau jobsPersonalsachbearbeiter jobsPrompt Engineer jobsErneuerbare Energie jobsProjektleiter jobsBuchhandlung jobsTechnischer Leiter jobs

Top companies:

Jobs at StihlJobs at KauflandJobs at BiontechJobs at FitxJobs at RitualsJobs at DraxlmaierJobs at 3mJobs at BlinkistJobs at CariadJobs at Jura

Top cities:

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Senior Data Engineer Customer Experience (m / w / d) - For German Resident Only
Datev eG
Stuttgart
Hybrid
EUR 60.000 - 80.000
Full time
3 days ago
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Job summary

Ein führendes IT-Unternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Software- und Data Engineer für die Entwicklung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Kundendaten in Neartime. Sie werden mit Technologien wie Python und Spark auf Databricks arbeiten und die Infrastruktur für Machine-Learning-Modelle unterstützen. Ein abgeschlossenes Informatikstudium und sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeit sowie Homeoffice-Möglichkeiten werden geboten.

Benefits

Homeoffice-Möglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten
Fachliche und persönliche Weiterbildungen

Qualifications

  • Langjährige Erfahrung in der Erstellung von Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Quellsystemen.
  • Tiefgehende Erfahrung in Python und Spark, vorzugsweise auf Databricks.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und Infrastructure as Code.

Responsibilities

  • Entwurf, Weiterentwicklung und Wartung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Kundendaten.
  • Verantwortung für die notwendige Infrastruktur für Datenkonsumenten.
  • Unterstützung bei der Bereitstellung von Machine‑Learning‑Modellen.

Skills

Python
Spark
Microsoft Azure
Infrastructure as Code (Terraform)
Datenverarbeitungspipelines
Technische Kommunikation
Deutsch (C1)

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Job description
Arbeitsumfeld

Die Abteilung User Experience & Touchpoint Design unterstützt die Entwicklungsteams sowie alle Kontaktpunkte der DATEV eG bei der Erstellung von Customer Journeys, Kundenerlebnismessungen sowie UX-Research und treibt die Automatisierung dieser Bereiche voran.

Verfügen Sie über die richtigen Qualifikationen und Fähigkeiten für diese Stelle? Finden Sie es unten heraus und klicken Sie auf "Bewerben", um berücksichtigt zu werden.

Aufgaben

Dein Fokus liegt auf dem Entwurf, der Weiterentwicklung und Wartung sowie dem Testen von Datenpipelines zur Verarbeitung von Kundendaten in Neartime nach gängigen Prinzipien des Software- und Data Engineering.

Du verantwortest die notwendige Infrastruktur für Datenkonsumenten, unterstützt diese bei der Bereitstellung von Machine‑Learning‑Modellen (ML‑Engineering) und erschließt notwendige Datenquellen technisch.

Du bist gemeinsam mit Deinem Team für die kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses verantwortlich (CI / CD, DevOps, MLOps).

Du unterstützt Kolleg:innen dabei, kontinuierlich und automatisiert aus den Interaktionen zwischen Menschen und Unternehmen zu lernen und so das Kundenerlebnis stetig zu verbessern.

Erforderliche Skills
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik mit stark ausgeprägtem analytischem Know‑how oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du besitzt langjährige Erfahrung in der Erstellung von Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Quellsystemen (HTTP‑Endpunkte, Blob‑Storage und relationale Datenbanksysteme).
  • Du verfügst über tiefgehende Erfahrung in Python und Spark, vorzugsweise auf der Plattform Databricks, und bringst fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und Infrastructure as Code (Terraform) mit.
  • Du kannst technische Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht kommunizieren und hast Freude daran, Dein Wissen mit Deinen Teammitgliedern zu teilen und diese bei der Weiterentwicklung zu begleiten.
  • Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und es gelingt Dir, auch Fachfremde für Deine Themen zu begeistern und zu motivieren.
Erlernbare Skills
  • Du baust Deine bestehenden fachlichen Kenntnisse in den Bereichen Cloud und Data Engineering on the job kontinuierlich weiter aus.
  • Im Zuge der Einarbeitung erlernst Du den Umgang mit gängigen Textanalytics‑Methoden (Deep‑Learning und LLMs).
Das bieten wir
  • Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung.
  • Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work‑Life‑Balance.
  • Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen und vieles mehr.
Das sind wir

DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software‑ und IT‑Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 800.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC‑ und Cloud‑Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. Wir sind DATEV! Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen.

Kontakt

Stefanie Weisser – Telefon: 49 911 31955582 – E‑Mail:

Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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