Data Scientist à United States

About

RWE Generation SE is looking for a Data Scientist to start as soon as possible, full time, on a permanent basis for the Data Science & AI team of Generation Portfolio Management (GPM). In this role, you will play a significant part in the further digitalization within RWE Generation SE. As a Data Scientist, you will work on various digitalization projects and collaborate closely with specialists from the business, IT, and OT to realize new data-driven value creation. You will support RWE Generation SE in interpreting and managing data to solve complex business issues. You will bring your expertise in data-driven technologies to various business units (biomass, gas, water/storage, hydrogen, and management & support functions). Data Science and AI skills are essential for top performance in the new energy world - shaping these competencies is also part of your role.

Over de functie

1. Become a leader in data value and the use of advanced data analysis.
2. Develop data science-based strategies and solutions for business issues.
3. Extract and analyze large amounts of data to discover trends and patterns.
4. Assess data quality, optimize data, and clean it up.
5. Develop, implement, evaluate, and manage data models using machine learning algorithms to support decision-making within the company.
6. Create visualizations and reports for stakeholders.
7. Collaborate with operational, technical, and product development teams and other stakeholders.

Functie-eisen en ervaring

1. WO Niveau in Computer Science, Techniek, Wiskunde of vergelijkbaar.
2. Sterke basis in wiskunde, data science, modellering en analyse.
3. Aantoonbare werkervaring als Data Scientist met Python (optioneel R of Java) en Frameworks zoals Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch, Tensorflow, XGBoost, etc.
4. Kennis van state-of-the-art Machine Learning-methoden, Data Science-tools en Cloud-technologieën (bij voorkeur MS Azure).
5. Basale kennis van databases en data pipelines (SQL, MongoDB, Apache Spark, Azure ML Workspace, etc.).
6. Sterke probleemoplossende, communicatie- en visualisatievaardigheden.
7. Agile en samenwerkingsgerichte mindset en zakelijk vloeiend Engels; kennis van Duits of Nederlands gewenst, maar geen must.

RWE is committed to creating a diverse and inclusive work environment - we value your passion, your willingness to learn, and your desire to grow. So, even if you do not possess all the mentioned skills but believe this job is right for you, or if you need flexible working arrangements or adjustments that have not yet been mentioned, we would love to hear from you.

Uw voordelen

1. Zelfstandig, verantwoordelijk en flexibel werken met de ruimte om ideeën en innovaties te ontwikkelen en uit te voeren.
2. Een divers team met een sterke samenwerkingsgeest in een dynamische en internationale werkomgeving.
3. Flexibel werken op kantoor en vanuit huis (Hybride Werken).
4. Diverse opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden voor professionele en persoonlijke groei.
5. Aantrekkelijke beloning en extra voordelen, zoals een door de werkgever gefinancierd pensioen (2/3) en kortingen voor medewerkers.

Solliciteer met slechts een paar klikken: advertentiecode 89761, sollicitatieperiode: 11.05.2025. Vragen: Neem contact op met HR: Nuria Hetschel, +49 172 8605977. Wij kijken ernaar uit om je te ontmoeten.

Uiteraard kun je ons ook vinden op LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube en Xing. Wij hechten veel waarde aan diversiteit en verwelkomen daarom alle sollicitaties - ongeacht geslacht, handicap, nationaliteit, etnische en sociale afkomst, religie/overtuiging, leeftijd, seksuele geaardheid en identiteit. #inclusionmatters

RWE Generation is het op een na grootste gasbedrijf van Europa. Onze ongeveer 3.000 medewerkers - waaronder vele gespecialiseerde technici en ingenieurs - exploiteren energiecentrales in Duitsland, het Verenigd Koninkrijk, Nederland en Turkije en werken doelgericht aan onze visie voor een schone toekomst. Met waterkracht- en biomassacentrales die al operationeel zijn, combineren we conventionele energie-expertise met innovaties op het gebied van hernieuwbare energie. We overbruggen de kloof naar het tijdperk van hernieuwbare energie door ons te concentreren op waterstof, biomassa en batterijopslag. Door onze energiecentrales om te zetten naar koolstofneutrale brandstoffen zoals waterstof en biomassa, en door succesvol nieuwe opslagtechnologieën te ontwikkelen, levert RWE Generation een belangrijke bijdrage aan onze ambitieuze doelen. Je zult ontdekken dat we onszelf voortdurend uitdagen en een team creëren dat is gebouwd op vertrouwen en respect.

Nice-to-have skills

• Data Science
• Python
• R
• Java
• Pandas
• Numpy
• SciPy
• Scikit-learn
• PyTorch
• TensorFlow
• XGBoost
• Machine Learning
• SQL
• MongoDB

Work experience

• Data Scientist
• Data Engineer
• Machine Learning

Languages

• English