Trainee Ingeniero Desarrollador IA ML Bilingue en Training Talent | Oferta de Empleo en Álvaro [...]

Trainee Ingeniero Desarrollador IA ML Bilingue

Ubicacion: Álvaro Obregón, Ciudad de México, Mexico

Tipo: Tiempo completo

Somos una empresa 100% mexicana con más de 100 años de existencia, con presencia a nivel global. Nos dedicamos a producir y distribuir alimentos de primera calidad para Europa, Latam y EEUU; hemos crecido de forma sostenida año con año y estamos en un proceso de transformación e innovación digital a nivel mundial. Por ello, te invitamos a integrarte como Trainee becario bilingüe en desarrollo de Machine Learning e Inteligencia Artificial para nuestras instalaciones en Bosque de las Lomas.

Con nosotros tendrás la oportunidad de:

• Aprender, desarrollar y administrar proyectos diversos de desarrollo de acuerdo con las mejores prácticas, metodologías y procedimientos de mercado.
• Libertad operativa, innovación y apertura total para ideas disruptivas y únicas, pensar fuera de la caja para hacer una diferencia.
• Oportunidad de desarrollo real y estabilidad personal y profesional.
• Integración con equipos multiculturales en EEUU, Europa y Latam. Relacionamiento con proveedores globales.

Nos centramos en las personas, la calidad y el balance de vida. Contamos con programas de desarrollo global, formación, dinámicas de integración, un muy buen ambiente de trabajo y retos para llevar tu potencial al máximo. Nuestra propuesta incluye:

• Ingreso: de 25,000 pesos brutos (nominal directo con nosotros) paquete de beneficios ley, vales, bonos, seguro de vida.
• Horario: de lunes a viernes de 8:30 a 6:00 p.m.
• Zona de trabajo: Bosques de las Lomas, Cuajimalpa, CDMX.

Requisitos:

• Experiencia no necesaria como: desarrollador IA, ingeniero ML, Ingeniero de datos, data engineer, software engineer Jr, analista IA ML, trainee ML IA. Recién egresado con seis meses a un año de experiencia en ingeniería en sistemas, matemáticas aplicadas, ingeniería en innovación, física matemática, afines.
• Licenciatura en Matemáticas, Estadística, o bien, Ingeniería en Sistemas.
• Inglés fluido conversacional.
• Cursos o nociones de agilismo, buenas prácticas, metodologías o normas como: Scrum, Design Thinking, ISO, ITIL, COBIT, etc.
• Sólidas bases matemáticas y de análisis de información.
• Nociones en manejo de frameworks como Pytorch, TensorFlow, consumo de librerías Numpy, Pandas, deseable Scipy.
• Conocimiento en estructuras de datos, algoritmos, matrices, gráficos, resolución de problemas y análisis de causa raíz.
• Manejo básico de bases de datos SQL (MySQL, PostgreSQL, etc) NoSQL Mongo, María, Dynamo, etc.
• Habituado a trabajar en ambientes Windows.
• Fundamentos básicos de ML, Workflows, Automatización, IA.
• Manejo de repositorios como: GitHub, GitKraken, GitLab, Bitbucket.
• Muy deseable: Nociones de metodologías ágiles, Contenedores, DevOps, CI/CD. Conocimiento de alguna plataforma de nube como Hadoop, AWS, Azure, GCP.