Project Manager AI

Project Manager AI (Inteligencia Artificial)

Sueldo: $70,000 a $80,000 brutos más prestaciones superiores a las de ley.

Ubicación: Bosques de las Lomas, Miguel Hidalgo, CDMX

Tipo de trabajo: Presencial

Objetivo del Puesto:

Liderar iniciativas tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial (IA) para transformar y optimizar los procesos digitales de la empresa. Su misión es mejorar la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de IA, asegurando una ventaja competitiva en el sector.

Requisitos:

1. Escolaridad: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística o afines. Maestría o certificación en IA, Ciencia de Datos o Machine Learning (deseable).
2. Experiencia:
   1. Mínimo 3 años en diseño e implementación de soluciones de IA o Machine Learning.
   2. Experiencia en transformación digital o automatización de procesos (deseable).
   3. Participación en proyectos de migración tecnológica o integración de IA en sistemas empresariales.
   4. Preferentemente 5 años o más en áreas de tecnología o desarrollo.
3. Conocimientos Técnicos:
   1. Programación en Python, R o Java.
   2. Manejo de frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).
   3. Gestión de bases de datos y big data (Hadoop, Spark).
   4. DevOps, integración continua y despliegue de modelos en producción.
   5. Plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure).
4. Idiomas: Inglés técnico intermedio.

Habilidades y Competencias:

1. Análisis crítico y resolución de problemas complejos.
2. Planeación y organización de proyectos.
3. Visión estratégica de negocio.
4. Gestión de proyectos de IA y transformación digital.
5. Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios.
6. Enfoque al cliente interno y externo.

Responsabilidades:

1. Análisis y Evaluación de Procesos: Mapear y evaluar procesos actuales para identificar oportunidades de mejora y automatización con IA. Realizar estudios de viabilidad para su integración en distintas áreas de la empresa.
2. Diseño e Implementación de Soluciones de IA: Desarrollar estrategias basadas en IA para optimizar la experiencia del cliente, análisis de datos y toma de decisiones. Seleccionar tecnologías y frameworks adecuados para cada proyecto.
3. Desarrollo de Modelos de IA: Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a la operación de la empresa. Supervisar su implementación y actualización.
4. Gestión del Cambio y Adopción de IA: Trabajar con equipos internos para garantizar la correcta adopción de soluciones de IA. Desarrollar estrategias de capacitación para el personal involucrado en nuevos procesos digitales.
5. Mantenimiento y Monitoreo: Supervisar el rendimiento de los modelos de IA y realizar ajustes cuando sea necesario. Asegurar la integración continua y el mantenimiento de las soluciones.
6. Gestión de Datos: Coordinar la recolección, limpieza y estructuración de datos para garantizar su calidad y seguridad. Cumplir con normativas de privacidad y protección de datos.
7. Innovación y Mejora Continua: Mantenerse actualizado en tendencias y avances en IA. Investigar y proponer nuevas herramientas y metodologías aplicables a la empresa.
8. Supervisión Tecnológica y Presupuestaria: Garantizar la seguridad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones de IA. Coordinar con equipos de tecnología y proveedores externos. Administrar presupuestos del área, asegurando rentabilidad y retorno de inversión.