ML IA Data Science Software Engineer en Training Talent | Oferta de Empleo en Tlalpan, Ciudad d[...]

Ubicación: Tlalpan, Ciudad de México, México

Sobre nosotros:

• Oportunidad de crecimiento, atractivas comisiones y gran ambiente de trabajo; somos una consultoría e integradora de soluciones de TI con más de 20 años en el mercado y 5 divisiones de servicio: Infraestructura, Redes, Seguridad, Soluciones Cloud y Big Data, además de soluciones administradas. Te invitamos a integrarte como ingeniero desarrollador de software o científico de datos con experiencia en desarrollo y soporte a ML y MLL en esquema híbrido.

Somos una empresa centrada en las personas, buscamos que siempre exista un equilibrio entre lo personal y lo profesional. Tendrás la oportunidad de:

• Aplicar con libertad tus conocimientos para proponer nuevas soluciones y servicios.
• Integración con equipos en Latam y EEUU, equipos multiculturales.
• Innovación y desarrollo de soluciones de transformación digital.

Excelente ambiente de trabajo, desarrollo a mediano y largo plazo:

• Ingreso: de 25,000 a 28,000 pesos libres + Prestaciones de Ley 100% nominal y directo.
• Horario: de lunes a viernes 9:00 p.m. a 6:30 p.m.
• Zona de trabajo: Remoto (ocasional oficina).
• Experiencia requerida: 2 a 3 años como ingeniero de software, data science, científico de datos, desarrollador IA, ML, MLL.
• Inglés: intermedio conversacional para capacitación y formación.
• Conocimientos: algoritmos de aprendizaje automático, como Random Forest, regresión logística y algoritmos de agrupamiento; deseable conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y refinamiento de modelos.
• 2 años de experiencia en desarrollo con Python (manejo de Pandas, Numpy, Matplotlib o Seaborn) y consumo de servicios en AWS como Boto3 para desarrollo de API REST con FastAPI o Flask y Webhooks.
• 2 años en manejo de API OpenAI y modelos de lenguaje grandes de código abierto como Llama 3.1, Gemma, Mistral, Claude, Falcon, etc.
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL; uso de bases de datos vectoriales como Chroma DB, FAISS, Qdrant.
• Experiencia trabajando con Git, Github y GitFlow.
• Conocimiento de Stack AWS EC2, S3, Lambda, Cloudwatch e IAM con SO Linux.

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