Brand Data Lead

Grupo Modelo
Ciudad de México
MXN 400,000 - 600,000
Descripción del empleo

Grupo Modelo es líder en la elaboración, distribución y venta de cerveza en México

Nos enorgullece ser una empresa que ha traspasado fronteras con sus productos. Todo esto gracias a las 30,969 personas que colaboran en esta gran compañía.

Hoy forma parte de AB-InBev, la compañía cervecera más grande del mundo.

Te invitamos a participar en la vacante de:

Brand Data Lead

Requisitos

Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Estadística, Ingeniería Industrial, o afines.

Años y área de experiencia: 1-2 años de experiencia en áreas de Marketing y manejo de datos y herramientas de Business Intelligence.

Idiomas: Inglés Intermedio – avanzado

Conocimientos técnicos: Office intermedio – avanzado, SQL/Python, herramientas de visualización de datos, bases de estadística.

Soft skills: Capacidad analítica, trabajo en equipo, solución de problemas, comunicación efectiva y pensamiento lógico.

Lugar de trabajo: Miguel Hidalgo, Ciudad de México.

Propósito y actividades del puesto:

Serás responsable del proceso integral de manejo de datos dentro del equipo de Data para las marcas del portafolio. Tu misión será crecer, enriquecer y operar la First Party Data de las marcas para crear audiencias estratégicas que optimicen el desempeño de nuestras campañas y generen insights accionables para futuras estrategias.

Además, elaborarás análisis y desarrollarás modelos basados en métricas clave para la optimización de medios, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

Actividades Principales:

  • Manejo y explotación de bases de datos mediante SQL u otros lenguajes de programación.
  • Desarrollo de pruebas y formulación de hipótesis para optimización de campañas.
  • Creación de audiencias estratégicas para segmentación y targeting.
  • Generación de reportes y dashboards de desempeño de campañas.
  • Gestión y seguimiento de proyectos de análisis de datos en Marketing.
  • Monitoreo continuo de resultados y detección de oportunidades de mejora.
  • Análisis y modelado de métricas clave para optimización de inversión en Medios.
  • Colaboración con equipos multidisciplinarios para la implementación de estrategias basadas en datos.
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