Data Platform Architect AWS Senior - Híbrido

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Ciudad de México - Híbrido

Empleado de tiempo completo

El objetivo del Data Architect es liderar la evolución de la plataforma de datos de acuerdo con la estrategia analítica, asegurando la continuidad de los productos de datos desplegados y contribuyendo al desarrollo de la estrategia de la compañía.

Estudiaste una Licenciatura en Matemáticas, Ciencias de la Computación, Estadística o algo relacionado y tienes 1 a 3 años o más en lo siguiente:

• En instituciones financieras, habiendo ocupado roles de gestión.
• Liderado equipos enfocados en la gestión, evolución y mantenimiento de plataformas de datos.
• Competencia en plataformas con capacidad de procesamiento en batch y tiempo real (e.g., Databricks Spark Cluster), data lakes (e.g., Delta Lake) y orquestación de pipelines y gestión de pipelines de datos.
• Conocimiento avanzado sobre arquitecturas de datos escalables, así como familiaridad con modelos de datos (e.g. tres capas).
• Conocimiento sobre la aplicación de metodologías de DataOps que permitan optimizar y automatizar el flujo de datos desde la adquisición hasta su análisis, implementando procesos automáticos de integración y gestión de pipelines.
• Experiencia en Amazon S3 y componentes AWS para ingesta, orquestación y gestión de datos (e.g. Database Migration Services, Lambda, etc.).
• Experiencia habiendo liderado equipos multidisciplinares resolviendo problemas analíticos o tecnológicos, planificando la evolución a largo plazo de la plataforma alineada con las cambiantes necesidades de negocio.

¿Cuáles son tus principales funciones?

• Liderar la evolución de la plataforma en el tiempo de acuerdo con la estrategia analítica de Openpay.
• Garantizar la disponibilidad y resiliencia de la plataforma, así como la continuidad de los productos de datos desplegados.
• Colaborar activamente en el gobierno de datos, formando parte de los comités relacionados para ello y difundiendo mejores prácticas a lo largo de la organización.
• Evangelizar sobre la importancia de la calidad del dato y el gobierno del mismo desde el origen y concepción del dato, evolucionando hacia una cultura de data by design.
• Trabajar de forma colaborativa con los equipos de Desarrollo Tecnológico, Data y Seguridad para garantizar el aprovechamiento y monetización de los datos existentes dentro de la compañía.