Data Engineer AWS - Híbrido

Capital Empresarial Horizonte, Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, Solicita:

Para laborar en Guadalajara (GDL) o Ciudad de México (CDMX)

Esquema Hibrido (2 días de asistencia y 3 días en home office)

Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
Inglés: Inglés conversacional indispensable

Requisitos:

• Experiencia como Ingeniero de Datos trabajando con AWS.
• Experiencia avanzada con servicios clave de AWS como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Kinesis, Amazon RDS y Amazon EMR.
• Experiencia en ETL y orquestación de flujos de trabajo utilizando AWS Glue, AWS Data Pipeline o Apache Airflow.
• SQL avanzado y experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, etc.).
• Conocimiento en programación con Python, Java o Scala para el desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.
• Conocimientos en el diseño y mantenimiento de Data Lakes y Data Warehouses en la nube, asegurando un rendimiento eficiente y escalable.
• Familiaridad con herramientas de análisis de datos como Amazon Athena, AWS QuickSight y AWS DataBrew.
• Conocimiento de Big Data y tecnologías de procesamiento distribuido como Apache Spark o Hadoop.
• Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en la plataforma de Amazon Web Services (AWS).
• Desarrollar soluciones de ETL (Extract, Transform, Load) y orquestación de flujos de datos utilizando herramientas nativas de AWS, como AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Redshift y Amazon S3.
• Gestionar grandes volúmenes de datos en la nube, optimizando el almacenamiento y la recuperación de información.
• Trabajar con equipos multidisciplinarios, como Data Science y Business Intelligence, para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
• Implementar procesos automáticos de monitoreo, escalabilidad y seguridad para las soluciones de datos en AWS.