Data Analyst

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades:

1. Utilizar Python para el procesamiento de datos y análisis avanzado.
2. Diseñar, desarrollar y mantener consultas avanzadas en SQL para la extracción, transformación y análisis de datos.
3. Colaborar con el área de Marketing.
4. Crear dashboards interactivos y visualizaciones en Power BI que respalden la estrategia del negocio.
5. Asegurar que las visualizaciones proporcionen insights claros y accionables para las diferentes áreas del negocio.
6. Trabajar en conjunto con equipos multifuncionales para identificar necesidades de datos, definir métricas clave (KPIs) y proporcionar análisis detallados que impulsen decisiones estratégicas.
7. Actuar como un puente entre los datos técnicos y las necesidades del negocio, traduciendo información compleja en propuestas claras.
8. Explorar y proponer mejoras en los procesos actuales utilizando herramientas adicionales como KNIME (deseable).
9. Investigar y aplicar soluciones basadas en AWS cuando sea relevante para la arquitectura de datos (deseable).
10. Asegurar la integridad, precisión y consistencia de los datos procesados.
11. Validar y optimizar modelos de datos para mejorar la calidad y eficiencia del análisis.
12. Gestionar tareas de manera autónoma, priorizando tareas según las necesidades del negocio.
13. Mantenerse actualizado en tendencias y herramientas emergentes en análisis de datos e inteligencia de negocio.
14. Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara, tanto a equipos técnicos como no técnicos, en español e inglés avanzado.
15. Documentar procedimientos, análisis y mejores prácticas para su reutilización y escalabilidad dentro de la organización.
16. Proveer insights basados en datos para identificar oportunidades de optimización y crecimiento.
17. Colaborar en la toma de decisiones estratégicas mediante la entrega de análisis confiables y oportunos.

Requisitos Mínimos:

1. Dominio de SQL y Python.
2. Experiencia comprobada como analista de datos o puesto similar.
3. Conocimiento en Business Intelligence, buen dominio de Power BI.
4. Deseable: conocimiento de Knime.
5. Deseable: conocimiento de AWS.
6. Autodidacta, autogestionado, con fuerte capacidad de análisis y resolución de problemas.
7. Experiencia en la creación de dashboards que sirvan para la estrategia de negocio.
8. Fuertes habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo.
9. Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.
10. Carreras: Matemáticas, actuaría o carreras afines.
11. Inglés avanzado conversacional.

Posición híbrida: 3 días presencial en oficina (martes, miércoles y viernes), 2 días HO (lunes y viernes).

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).

Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.

Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.